HealthRagChatbot

건강 관련 정보를 제공하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 AI 챗봇입니다. 신뢰할 수 있는 건강 정보 웹사이트들의 데이터를 기반으로 사용자의 질문에 답변합니다.

데모

참고: 라이브 데모 환경은 클라우드 배포 환경의 제약으로 인해 로컬 개발 환경과 비교하여 성능 차이가 있을 수 있습니다. Vercel의 무료 티어 서버리스 환경에서는 콜드 스타트, 메모리 제한 등으로 인해 응답 속도가 지연되거나 UI 렌더링이 최적화되지 않을 수 있습니다.🙏

라이브 데모 사이트

[Web]

[mobile]

[DataStax Astra Vector Database]

🛠 사용된 기술

• Frontend

  • Next.js 14 (App Router)
  • TypeScript
  • Vercel AI SDK

• Backend

  • OpenAI GPT-4 API
  • DataStax Astra DB (Vector Database)
  • LangChain

• Data Collection

  • Puppeteer
  • LangChain Document Loaders

🔍 주요 기능

1. RAG 기반 응답 생성

   • Vector Database를 활용한 관련 문서 검색
   • GPT-4와 검색된 문서를 결합한 정확한 응답 생성

2. 실시간 스트리밍 응답

   • Vercel AI SDK를 활용한 실시간 응답 스트리밍
   • 자연스러운 대화 경험 제공

3. 건강 정보 데이터베이스

   • 신뢰할 수 있는 건강 관련 웹사이트 크롤링
   • Vector Embedding을 통한 효율적인 검색

🚀 실행 방법

1. 환경 설정

   # 저장소 클론
   git clone https://github.com/kimternet/HealthRagChatbot.git
   cd HealthRagChatbot
   
   # 의존성 설치 (package.json에 명시된 버전으로 설치)
   npm install
   # 또는
   npm i
   
   # .env 파일 설정
   cp .env.example .env
   # .env 파일에 필요한 API 키 입력

2. 데이터베이스 초기화

   # 건강 정보 수집 및 Vector DB 초기화
   npm run seed

3. 개발 서버 실행

   npm run dev

4. 배포

   npm run build
   npm start

🔑 필요한 환경 변수

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN=your_astra_token
ASTRA_DB_API_ENDPOINT=your_astra_endpoint
ASTRA_DB_NAMESPACE=your_namespace
ASTRA_DB_COLLECTION=your_collection

🛜

https://platform.openai.com/ https://astra.datastax.com/ https://sdk.vercel.ai/docs