2023.07.19 ~ 2023.09.20 빅데이터 연합동아리 투빅스 20기 정규세션
| Date | Week | Class |
|---|---|---|
| 7.19 | 1주차 | Framework / EDA & Git |
| 7.26 | 2주차 | 최적화 / 회귀분석 |
| 8.2 | 3주차 | 나이브베이즈 & 의사결정나무 / NN Basic |
| 8.9 | 4주차 | KNN & Clustering / Dimensionality |
| 8.16 | 5주차 | SVM & SVR |
| 8.23 | 6주차 | 시계열(Time-Series) / NN Advanced |
| 8.30 | 7주차 | Vision Basic / NLP Basic |
| 9.6 | 8주차 | Vision Advanced / NLP Advanced |
| 9.13 | 9주차 | 추천시스템 / Gen Basic |
| 9.20 | 10주차 | Gen Advanced / 생존 분석 |
Framework는 구조와 규칙을 제공하는 기반으로, 규칙과 구조를 따라야 하며 선택이 제한된다. 이것은 라이브러리를 포함하는 형태로. 애플리케이션의 구조와 동작을 정의한다. 반면에 Library는 개발자가 직접 필요한 기능의 구현과 작업의 단순화를 돕는 역할이며, 함수, 클래스, 모듈 등으로 구성되어 있다. 또한 이는 재사용 가능한 코드의 집합이다.
머신러닝은 딥러닝을 포함하고 있다. 머신러닝은 SV(support vector), DT(decision tree) 와 같은 자료 구조에 따라 다양한 형태를 띄고, 딥러닝은 대부분 NN(neural network) 형태로 이루어져 있다. 딥러닝이 머신러닝 보다 학습시간도 오래 걸릴 뿐더러, 요구되는 데이터 수가 압도적으로 많다. 머신러닝의 학습 수준으로는 힘든 부분들을 딥러닝으로 가능한 영역들이 많아 이에 대한 연구가 활발하게 진행 중이다.