📊 Estudo de Ciência de Dados

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Bem-vindo ao repositório de estudos em Ciência de Dados! Este espaço foi criado para organizar e compartilhar projetos, estudos e anotações relacionados a estatística, aprendizado de máquina, visualização de dados e mais.

🔍 Objetivo

• O objetivo deste repositório é servir como um guia de aprendizado e prática contínua em ciência de dados, abrangendo desde fundamentos teóricos até projetos práticos com dados reais.

📚 Conteúdo:

Fundamentos Estatísticos

• Manipulação de Dados
• Visualização de Dados
• Regressão linear e logística.
• Análise de séries temporais.

🛠️ Tecnologias Utilizadas?

Python Jupyter Notebook Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Matplotlib, Seaborn, Plotly SQL e NoSQL para manipulação de bancos de dados.

📈 Conjuntos de Dados

• Os projetos utilizam conjuntos de dados públicos de fontes como:

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Kaggle:

• UCI Machine
• Learning Repository
• Google Dataset Search

🌟 Como Contribuir

Faça um fork do repositório.

📄 Licença

Este projeto está licenciado sob a MIT License.

Contato:

Se precisar de mais informações, entre em contato:

Email: [email protected]

LinkedIn: Luciana Sampaio