基于DFA算法, 用 Ruby 实现敏感词过滤,具备以下功能
- 支持加载系统自带敏感词通用库(广告,政治,色情等等)
- 支持导入敏感词文件
- 支持添加单个敏感词
- 敏感词检查输出
Gemfile 文件增加下面一行:
gem 'sensitive'然后执行:
$ bundle install
或者手工安装:
$ gem install sensitive
Gem 里面提供了 一万多条 敏感词,涉及
- 广告
- 政治
- 色情
- 其它
你可以根据自己选择是否加载,加载方法:
Sensitive.load_default你也可以加载自己的一个或多个敏感词文件,文件格式支持 txt, 不同的敏感词条独立一行
Sensitive.load_file(file_path)Sensitive.add_word('赌博')Sensitive.empty!# filter 方法传入需要检测的敏感字符串,如果字符串中有敏感词,则返回,如果没有,则返回空
Sensitive.filter('不要赌博') #=> '赌博'irb(main):018:0> puts Sensitive.words
{}
irb(main):019:0> Sensitive.add_word('敏感词')
=> ["敏", "感", "词"]
irb(main):020:0> puts Sensitive.words
{"敏"=>{:is_end=>false, :value=>{"感"=>{:is_end=>false, :value=>{"词"=>{:is_end=>true, :value=>{}}}}}}}
irb(main):021:0> puts Sensitive.filter('检测敏感词的算法')
敏感词
irb(main):022:0> puts Sensitive.filter('色情信息')
irb(main):023:0> Sensitive.load_default
irb(main):024:0> puts Sensitive.filter('色情信息')
色情信息
irb(main):025:0> Sensitive.empty
=> {}
irb(main):026:0> puts Sensitive.words
{}Gem 中,用 ruby实现了 DFA 算法
DFA(Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。其原理为:有一个有限状态集合和一些从一个状态通向另一个状态的边,每条边上标记有一个符号,其中一个状态是初态,某些状态是终态。但不同于不确定的有限自动机,DFA中不会有从同一状态出发的两条边标志有相同的符号。
因此,DFA 算法非常适合用来做敏感词过滤
假如敏感词库里有:赌博网站 和 赌博论坛 这两个敏感词,首先我们要建立一个以下的结构
Ruby 算法会生成以下一棵如下内容的 hash 树
{
"赌"=>{
:is_end=>false,
:value=>{
"博"=>{
:is_end=>false,
:value=> {
"网"=>{
:is_end=>false,
:value=>{
"站"=>{
:is_end=>true,
:value=>{}
}
}
},
"论"=>{
:is_end=>false,
:value=>{
"坛"=>{
:is_end=>true,
:value=>{}
}
}
}
}
}
}
}
}比如检测敏感词 '赌博网站'
首先切割成一个个字: 赌、博、网、站
程序拿着 '赌' 为 hash key 在 DFA hash 树中查询,如果有就返回 '赌' 下面的子树,无则不是敏感词
接上面子树, 匹配第二个字 '博',有就返回 '博' 下面的子树,无则不是敏感词。以此类推...
最终 is_end = true,表明敏感词搜索结束
