Análise de Preços de Produtos de E-commerce

Este projeto coleta dados de preços de produtos de um site de e-commerce e analisa a variação de preços ao longo do tempo.

Ferramentas Utilizadas

• Python
• BeautifulSoup
• Pandas
• Matplotlib
• Jupyter Notebook

Como Executar

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/marcostulliosouza/web-scraping.git
   cd web-scraping

2. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

3. Execute o script de coleta de dados:

   python collect_data.py

   

4. Execute o script de análise de dados:

   python collect_data.py

   

Resultados

Os dados coletados são salvos em product_prices.csv e a análise de variação de preços é visualizada em gráfico.

5. Estrutura de Arquivos

• product_scraper.py: Contém a classe ProductScraper.
• collect_data.py: Script para iniciar a coleta automática de dados.
• analyze_data.py: Script para carregar e analisar os dados coletados.
• requirements.txt: Lista de dependências do projeto.
• README.md: Documentação do projeto.

Estrutura de Arquivos do Projeto

price-analysis/
├── README.md
├── product_scraper.py
├── collect_data.py
├── analyze_data.py
└── requirements.txt