Este proyecto se realiza como parte de la iniciativa Aprende Python Construyendo organizado por la comunidad Python en Español.
El objetivo del proyecto es crear modelos para clasificar tipos de paisajes en imágenes utilizando técnicas de aprendizaje profundo como data augmentation, transfer learning y fine tuning. El repositorio contiene los cuadernos de Jupyter con los diferentes modelos obtenidos por cada técnica.
El dataset se encuentra en el sitio web de Kaggle (Scene classification).