KI-Schreibmuster erkennen und entfernen. Für deutschsprachige Texte.
Version: 2.3.0-de.1
Autor: Martin Moeller | www.martin-moeller.biz
Basiert auf: Anzeichen für KI-generierte Inhalte der Deutschen Wikipedia + Signs of AI writing der englischen Wikipedia Original Skill: Humanizer von blader
Dieses Skill erkennt Schreibmuster, die typisch für KI-Sprachmodelle sind – und hilft Ihnen, sie zu entfernen.
Das Ergebnis ist nicht sterile Korrektur. Es ist Überarbeitung, die Ihrem Text echte deutsche Stimme gibt. Gutes Schreiben darf Ecken haben – es sollte sogar welche haben.
Das Skill folgt deutschen Schreibkonventionen und den Prinzipien von EEAT (Expertise, Erfahrung, Autorität, Vertrauenswürdigkeit).
- Kopieren Sie alle Dateien aus diesem Ordner nach
~/.codex/skills/humanizer-de/ - Starten Sie Claude Code neu oder laden Sie die Skills neu
ln -s /Users/mm/Local\ Sites/humanizer ~/.codex/skills/humanizer-deDann Claude Code neu starten.
/humanizer
Das Skill wartet dann auf Ihren Text zum Humanisieren.
Humanisiere diesen Text für mich
oder
Entferne KI-Muster aus diesem Absatz
/humanizer fokus: sprache
Entferne nur sprachliche Muster, nicht die Formatierung
Das Skill analysiert 34 verschiedene KI-Schreibmuster in 6 Kategorien, priorisiert nach Schweregrad (HIGH / MEDIUM / LOW):
- 3 neue Muster aus Upstream-PR #39 adaptiert: Persuasive Autoritäts-Floskeln, Signposting, Fragmentierte Überschriften
- Severity-Ranking (HIGH / MEDIUM / LOW) für alle 34 Muster eingeführt (inspiriert von Upstream-PR #51)
- Modus-System: Locker / Sachlich / Formal – steuert, wie aggressiv korrigiert wird
- "Nicht anfassen"-Regeln und Leitplanken hinzugefügt
- Kurzreferenz-Tabelle für schnelles Scannen
- Unnötige Trennlinien (
---) entfernt
- Upstream v2.2.0 eingearbeitet, zweiter Anti-KI-Audit-Durchlauf
- DACH-Schreibfokus und deutsche Stilkonventionen beibehalten
- Deutsche Wikipedia als primäre Referenz plus englische Wikipedia als Ergänzung
| # | Muster | Schwere |
|---|---|---|
| 1 | Übermäßige Betonung von Symbolik ("steht als Zeugnis") | HIGH |
| 2 | Werbesprache und Superlative ("atemberaubend") | HIGH |
| 3 | Redaktionelle Kommentare ("es ist wichtig zu bemerken") | HIGH |
| 4 | Mechanische Konjunktionen ("darüber hinaus", "außerdem") | HIGH |
| 5 | Abschnitts-Zusammenfassungen ("insgesamt") | HIGH |
| 6 | Unpassendes "Fazit" | MEDIUM |
| 7 | Zu perfekte Schlussfolgerungen | MEDIUM |
| 8 | Negative Parallelismen ("nicht nur... sondern auch") | MEDIUM |
| 9 | Trikolon-Überbenutzung (Regel der Drei) | MEDIUM |
| 10 | Oberflächliche Partizip-I-Konstruktionen | HIGH |
| 11 | Vage Autoritäten ("Branchenberichte zeigen") | HIGH |
| 12 | Falsche Erweiterungen ("von... bis") | MEDIUM |
| # | Muster | Schwere |
|---|---|---|
| 13 | Übermäßige Fettschrift | MEDIUM |
| 14 | Falsche Listen-Formatierung | LOW |
| 15 | Emojis vor Überschriften | LOW |
| 16 | Gedankenstriche-Überbenutzung (Anglizismus) | MEDIUM |
| # | Muster | Schwere |
|---|---|---|
| 17 | Briefartiges Schreiben | HIGH |
| 18 | Kollaborative Kommunikation ("Ich hoffe, das hilft") | HIGH |
| 19 | Hinweise auf Wissensgrenzen ("Stand Datum") | HIGH |
| 20 | Prompt-Ablehnung ("Als KI kann ich nicht...") | HIGH |
| 21 | Platzhaltertext ("[Name einfügen]") | HIGH |
| 22 | Links zu Suchanfragen statt Referenzen | HIGH |
| # | Muster | Schwere |
|---|---|---|
| 23 | Markdown statt Wikitext | MEDIUM |
| 24 | Fehlerhafter Wikitext | MEDIUM |
| 25 | Defekte Links | MEDIUM |
| 26 | Ungültige DOI/ISBNs | MEDIUM |
| 27 | Inkorrekte Referenzen-Formate | MEDIUM |
| 28 | Falsche Kategorien | MEDIUM |
| # | Muster | Schwere |
|---|---|---|
| 29 | Abrupte Abbrüche | LOW |
| 30 | Wechsel im Schreibstil | MEDIUM |
| 31 | Bearbeitungszusammenfassungen in Ich-Form | LOW |
| # | Muster | Schwere |
|---|---|---|
| 32 | Persuasive Autoritäts-Floskeln ("Im Kern", "In Wirklichkeit") | MEDIUM |
| 33 | Signposting und Ankündigungen ("Schauen wir uns an") | MEDIUM |
| 34 | Fragmentierte Überschriften (generischer Einzeiler nach Heading) | LOW |
Vorher:
Die atemberaubende Stadt mit ihrem reichen kulturellen Erbe zieht Besucher
aus aller Welt an. Die spektakulären Denkmäler sind ein Beweis für die
künstlerische Brillanz vergangener Generationen.
Nachher:
Die Stadt zieht Besucher aus aller Welt an. Ihre Denkmäler zeigen die
Handwerkskunst vergangener Generationen.
Vorher:
Es ist wichtig zu bemerken, dass die Bevölkerung zwischen 1950 und 2000
um 40 Prozent gewachsen ist. Darüber hinaus ist die Stadtfläche um 60
Prozent erweitert worden.
Nachher:
Die Bevölkerung wuchs zwischen 1950 und 2000 um 40 Prozent. Die
Stadtfläche wurde um 60 Prozent erweitert.
Vorher:
Das Unternehmen wurde 1980 gegründet. Darüber hinaus beschäftigt es heute
200 Mitarbeiter. Ferner ist es in 8 Ländern tätig. Außerdem hat es einen
Umsatz von 50 Millionen Euro.
Nachher:
Das Unternehmen wurde 1980 gegründet. Es beschäftigt heute 200 Mitarbeiter
in 8 Ländern mit einem Umsatz von 50 Millionen Euro.
Vorher:
Wie Sie sehen können, war die Produktivität beeindruckend. Der
Umsatz verdreifachte sich. Lassen Sie mich wissen, wenn Sie weitere
Informationen benötigen!
Nachher:
Die Produktivität war bemerkenswert. Der Umsatz verdreifachte sich in
diesem Zeitraum.
Das Skill unterstützt die Prinzipien von EEAT:
- Expertise: Der Text sollte von jemandem stammen, der das Thema kennt
- Erfahrung: Praktische Erfahrung sollte durchscheinen, nicht Theorie allein
- Autorität: Der Ton sollte kompetent und vertrauenswürdig sein
- Vertrauenswürdigkeit: Der Text sollte ehrlich und nachvollziehbar sein
KI-generierte Texte brechen diese Prinzipien oft durch zu perfekte Struktur und fehlende persönliche Perspektive.
Gutes deutsches Schreiben hat Eigenschaften, die LLMs oft übersehen:
- Direktheit statt Metapher: "Die Stadt ist groß" statt "Die Stadt steht als Zeugnis der menschlichen Ambition"
- Konkrete Details statt Abstraktion: "50.000 Einwohner" statt "eine beachtliche Bevölkerung"
- Verben statt Nominalisierung: "Die Wirtschaft wächst" statt "Das Wirtschaftswachstum ist evident"
- Einfachheit statt Komplexität: Kurze Sätze statt Schachtelsätze
- Variabilität statt Muster: Verschiedene Satzstrukturen statt wiederholter Muster
✓ Verwenden Sie es, wenn:
- Sie verdächtigen, dass Text von einem KI-Modell stammt
- Sie Wikipedia-Artikel überarbeiten
- Ihr Text zu "glatt" oder zu "perfekt" klingt
- Sie eigene KI-generierte Outputs verfeinern möchten
- Sie schnelle Erste-Sicht-Überprüfung brauchen
✗ Nicht verwenden, wenn:
- Sie einen Text von einem erfahrenen menschlichen Autor überprüfen
- Sie sehr subtile KI-Muster erwarten
- Der Text bewusst literarisch oder rhetorisch sein soll
- Sie nicht sicher sind, ob eine Änderung wirklich nötig ist
Mehrere Durchläufe führen oft zu besseren Ergebnissen als ein einzelner:
- Erstes Durchlaufen – groß sichtbare Probleme
- Zweites Durchlaufen – subtilere Muster
- Drittes Durchlaufen – Feinschliff
Das Skill funktioniert gut mit:
- Linters für Formatierung
- Spellcheck für Tippfehler
- Style Guides für Konsistenz
- Human Review für Kontext und Nuancen
Das beste Ergebnis kommt, wenn Sie:
- Dem Skill sagen, wer die Zielgruppe ist
- Den Kontext erklären (Wikipedia? Blog? Akademischer Artikel?)
- Erwarteter Tonfall klarstellen
Das Skill funktioniert am besten bei:
- Offensichtlich KI-generiertem Text
- Englischem Training-Material-Effekten in deutschem Text
- Wikipedia-artigen Artikeln
Das Skill funktioniert weniger gut bei:
- Sehr subtilen KI-Mustern
- Etablierten Autoren mit konsistenter Stimme
- Bewusst literarischem oder akademischem Schreiben
- Handwritten Text mit echten Fehlern
Alle Texte, die Sie diesem Skill übergeben, werden:
- Nur in Ihrer lokalen Claude Code Umgebung verarbeitet
- Nicht an externe Server gesendet
- Nach der Sitzung nicht gespeichert (sofern Sie dies nicht tun)
Haben Sie ein Problem gefunden oder eine Verbesserung?
- Bugs melden: Erstellen Sie ein Issue im Repository
- Muster hinzufügen: Senden Sie einen Pull Request
- Feedback geben: Diskutieren Sie in den Discussions
- Anzeichen für KI-generierte Inhalte – Deutsch Wikipedia
- WikiProjekt KI und Wikipedia – Deutsch Wikipedia
- Original Humanizer Skill – Englische Version
- Claude Code – Zur Verwendung mit diesem Skill
- EEAT Guidelines – Google Search Guidelines
- 2.3.0-de.1 - 3 neue Muster (PR #39: Persuasive Floskeln, Signposting, Fragmentierte Überschriften); Severity-Ranking und Modus-System (PR #51); Quick-Reference-Tabelle (PR #52); Trennlinien entfernt (PR #57)
- 2.2.0-de.2 - Gegen Upstream
main(d8085c7, 2026-02-21) validiert; Ausgabe-Beispiel im SKILL auf Entwurf -> Audit -> Final konsistent gemacht; deutsche Besonderheiten explizit verifiziert - 2.2.0-de.1 - Upstream v2.2.0 eingearbeitet, zweiter Anti-KI-Audit-Durchlauf eingeführt (Entwurf -> Audit -> Final)
- 1.0.0 - Initiale deutsche Version mit 31 Mustern auf Basis der deutschen Wikipedia
Dieses Skill basiert auf:
- Der Wikipedia-Seite "Anzeichen für KI-generierte Inhalte" der Deutschen Wikipedia
- Der englischen Humanizer Skill von blader
- Deutschen Schreibkonventionen und Stilrichtlinien
Deutsche Version: Martin Moeller (www.martin-moeller.biz)
MIT License - Frei nutzbar, modifizierbar und verteilbar.
Basiert auf dem Original Humanizer (MIT) und Wikipedia: Anzeichen für KI-generierte Inhalte (CC BY-SA 4.0).
Viel Erfolg beim Humanisieren!
Schaffen Sie Texte mit echter deutscher Stimme.