🎉 開發者告白！ 這是一個基於 Google NotebookLM 實現「完全零成本」營運的智慧影片摘要助理。
LazyTube-Assistant 讓你從此告別資訊焦慮。利用 GitHub Actions 的免費資源，24/7 自動監控、分析並推播您感興趣的內容精華。
- 💸 零營運成本：完全依賴 GitHub Actions 免費額度，實現真正的零開銷 AI 服務。
- 📦 免伺服器架構：無需管理資料庫或複雜環境，只要 Fork 即可自動運行。
- 🧠 深度 AI 解析：基於 Google NotebookLM，提供邏輯嚴密且具備上下文理解的摘要。
- 🛡️ 強大的網頁抗封鎖機制：內建智能路由與多層代理，針對防護嚴格的論壇或新聞網站，自動調用 Jina Reader 與自建的 Cloudflare Browser Rendering 進行純文字提取，確保 NotebookLM 總能獲得最乾淨的來源。
- 🎯 智慧內容過濾：自動識別感興趣的內容（如：PoE 攻略、賽季更新），精確命中您的愛好。
- 🛡️ 安全隱私設計：憑證僅在隔離容器中處理，數據直接傳送至 Google，隱私無虞。
「你不用動，AI 主動報告。」 系統每小時會自動檢查您訂閱的頻道。若發現符合關鍵字（如：PoE, 賽季）的新影片，AI 會自動產出摘要並推送到您的 Telegram。
核心價值： 確保您不漏掉任何重要的遊戲更新或教學，且不需親自翻閱 YouTube。
「看到好片，直接丟給 AI。」 直接在 Telegram 對話框貼上任何 YouTube 網址，機器人會立即針對該影片進行深度分析並回傳重點。
核心價值： 臨時看到感興趣的長影片，幾秒鐘內就能掌握核心精華。
在 Telegram 輸入 /nlm <YouTube 連結>，機器人會呼叫 NotebookLM 分析影片內容，並以條列重點的方式回傳 AI 摘要。
| 指令輸入 | 摘要結果 |
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在 Telegram 輸入 /pic <YouTube 連結>，機器人會自動生成一張視覺化資訊圖，將影片重點以圖文並茂的方式呈現。
| 指令輸入 | Infographic 結果 |
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在 Telegram 輸入 /slide <YouTube 連結>，機器人會將影片內容整理成一份可下載的簡報 PDF，適合分享與存檔。
| 指令輸入 | 簡報 PDF 結果 |
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點擊本儲存庫右上角的 Fork 按鈕，複製到您的個人帳號。
我們提供了一個跨平台工具來處理最麻煩的認證步驟：
- 本地執行
nlm login --force確保登入。 - 執行設定助手：
(Windows 使用者？請參閱 Windows 指南)
pip install google-auth-oauthlib requests python tools/setup_helper.py
- 腳本會自動完成授權並產出
.env檔案。
前往 GitHub Settings > Secrets and variables > Actions，對照 .env 填入內容。
若 GitHub Actions 噴出 invalid_grant 錯誤，可以使用診斷工具檢查：
python tools/debug_yt_auth.py這會協助您判斷是 Token 過期、Client ID 錯誤，還是 Google Cloud 專案未設定為 Production 模式。
| 組件 | 角色說明 |
|---|---|
| GitHub Actions | 運算核心與自動化排程器 |
| YouTube API | 內容偵測與資訊檢索 |
| NotebookLM | 核心 AI 引擎（提供深度理解與摘要） |
| Telegram Bot | 您的私人互動入口與結果接收端 |
- 非官方通訊協議：本專案依賴模擬瀏覽器行為。若 Google 修改 NotebookLM 網頁結構，本工具可能需更新。
- 憑證時效性：Cookie 通常維持 2 至 4 週。失效時請重新執行
tools/setup_helper.py。 - 100% 隱私保護：所有數據皆在隔離環境處理並直接傳送至 Google。
本專案的核心認證與操作邏輯深受 notebooklm-mcp-cli 的啟發與支持。
特別感謝作者 Jacob Ben-David 開發了如此強大的 MCP 協議工具，讓 AI 代理能以程式化方式操作 NotebookLM。
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