通信会社のデータを使った予測モデル

アメリカのとある通信会社のデータを使い、通信会社と契約した人が解約するかどうかを予測する学習モデルを作りました。

使用したモデル

• サポートベクターマシン
• ニューラルネットワークモデル(MLPC)
• k-means法
• lightBGM

やったこと

• 主成分分析
• エルボー法
• クロスバリデーション
• アウトライヤー削除
• ターゲットエンコーディング
• ラベルエンコーディング
• ワンホットエンコーディング
• KNNimputer

結果物の例示

精度

モデル	accuracy	recall	precision
サポートベクターマシン	0.595	0.62	0.59
ニューラルネットワークモデル	0.61	0.61	0.61
lightBGM	0.69	0.7	0.69