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파이썬 강의

• 한국은행 파이썬 기반 데이터 사이언스 입문 (2023.6.22-23)
• 한국은행 빅데이터 분석을 위한 PYTHON (2023.7.5-7)
• 한국은행 빅데이터 분석을 위한 PYTHON (2024.6.12-14)

사전 준비

1. 구글 Colab 실행 준비
   • 주피터노트북 파일 이름(예, python_intro.ipynb)을 클릭하여 노트북 파일로 이동
   • 파일 상단에 있는 Open in Colab 버튼을 클릭하여 노트북 파일을 구글 Colab에서 열기
   • 구글 Colab에 로그인(구글 아이디 필요)
   • 셀을 하나 선택하여 실행(Shift + Enter)되는 지 확인

파일 내용

1. lecture_note.pdf 강의노트

2. 주피터노트북 파일

3. input 폴더

   • 이미지, excel, csv 파일 등
   • 노트북 파일에서 Image(), pd.read_excel(), pd.read_csv() 등으로 입수

4. script 폴더

   • 사용자 정의 함수, 사용자 정의 컬러(RGB값) 등이 저장된 파이썬 스크립트 파일(.py 확장자)
   • 노트북 파일에서 %run 명령어를 이용하여 실행

5. BDS 폴더

   • 자생적 연구모임(데이터 역량개발) 스터디 자료

출처

본 자료는 한국은행 디지털혁신실 디지털신기술팀 이현창 팀장님의 강의자료(https://github.com/hyunchangyi/python101), 파이썬 머신러닝 완벽 가이드(권철민, 위키북스), 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝(프랑소와 숄레, 길벗), 케라스로 구현하는 딥러닝(김성진, 한빛미디어), 핵심 딥러닝 입문(아즈마 유키나가, 책만)를 바탕으로 작성하였습니다.