English | 日本語

ShakeScouter

ShakeScouterは「サーモンランNEXT WAVE」の映像を解析し、テレメトリーデータを生成するために設計されたPythonプログラムです。このツールは、Nintendo Switchで人気のゲーム「スプラトゥーン3」にあるサーモンランの映像を解析するために設計されています。

目次

• 特徴
• インストール
• 使用方法
• 貢献について
• ライセンス
• 謝辞
• 著者
• 関連プロジェクト

特徴

• 画像解析: ShakeScouterは高度な画像処理技術を使用して、サーモンランNEXT WAVEの映像を解析します。
• テレメトリー生成: このプログラムは、解析結果に基づいてテレメトリーデータを生成し、ゲームプレイの統計に関する貴重な洞察を提供します。

インストール

1. リポジトリーをクローン: git clone https://github.com/mntone/ShakeScouter.git
2. プロジェクト ディレクトリーに移動: cd ShakeScouter
3. Pythonをインストール
   • Windows: https://www.microsoft.com/store/productId/9NCVDN91XZQP
   • macOS: brew install [email protected]
4. 依存関係をインストール: pip install -r requirements.txt
5. PyTorchをインストール: pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

将来的に、Windows上でCUDAを使用した解析プログラムを採用する可能性があります。

使用方法

py shakescout.py [options]

オプション

• --development: 開発モードで起動します。
• -d, --device: PyTorchで使用するデバイスを指定します。選択可能なデバイスは、auto、cpu、cuda です。
• -o, --outputs: 出力方式を選択します。選択可能な出力方式は、console、json、websocket です。
• -i, --input: OpenCV入力のカメラ入力デバイスIDを指定します。
• --width: OpenCV入力のカメラ入力の幅を指定します。
• --hight: OpenCV入力のカメラ入力の高さを指定します。
• -t, --timestamp: JSONファイル名に日時を使用します。
• -H, --host: WebSocket接続で使用するホスト名を指定します。
• -p, --port: WebSocket接続で使用するポート番号を指定します。

貢献について

あなたの貢献に感謝します! リポジトリーをフォークして、改善点を含めたプルリクエストを提出してください。

ライセンス

このプロジェクトは GPLv3 ライセンスの下で認可されています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

連絡先

質問やサポートが必要な場合は、私に連絡してください。

• Mastodon: https://mstdn.jp/@mntone

謝辞

• まず、スプラトゥーン3のクリエイターの方々に心から感謝します。
• erudot氏に感謝します。彼は私にサーモンランNEXT WAVEをプレイする機会を与えてくれ、でんせつ 999に到達するきっかけとなりました。
• また、このソフトウェアの開発において、ChatGPTのサポートに心から感謝いたします。

著者

• mntone - このプロジェクトの作成者

関連プロジェクト

• Shake StreamKit: サーモンランNEXT WAVEのオーバーレイツール