Aplikasi ditulis dengan bahasa javascript yang digunakan untuk mendeteksi produk dari input gambar, kemudian menampilkan Produk yang terdeteksi pada gambar. Proses Deteksi dilakukan menggunakan framework tesorflow js dan dalam aplikasi berbasis electron.
- Menampilkan bounding box dan akurasi produk yang terdeteksi
- Manampilkan harga dan banyak produk
- Menghitung total belanjaan
- Menampikan waktu yang dibutuhkan untuk proses deteksi
- Menampilkan/Menyembunyikan bounding box dari kelas produk tertentu
- Hanya mendeteksi produk tertentu
- Input hanya dari file gambar
- Ukuran tampilan masih fix/statis
- Tampilan mengalami freeze saat proses deteksi
- Proses deteksi pertama kali akan sedikit lama (~4 detik lebih lama dari normal)
File Notebook yang digunakan untuk proses training model. object_detection_training.ipynb
npm install
npm run electron:serve
npm run electron:build