Heart Rate Sensor

Alat yang mendeteksi detak jantung dan dapat mengidentifikasi apakah detak jantung mengalami ganguan Atrial Fibrilasi, Hasil identifikasi dapat dilihat dari antarmuka WEB. Alat dibuat dengan ESP8266 dan mendeteksi detak jantung dengan sensor ECG kemudian mengirim data pada web client. Web Client dibuat dengan VueJS dan berkomunikasi dengan protokol WebSocket.

Arduino

Komponen

• NodeMCU ESP8266
• Modul AD8232

Skema Rangkaian

Flowchart Arduino

Konfigurasi

Konfigurasi WiFi

const char *ssid            = "AndroidAP";          //Access Point SSID
const char *password        = "12345678";           //Access Point Password

Konfigurasi Pembacaan Sensor

Proses pembacaan sensor dilakukan dengan frekuensi 100Hz (tiap 10ms) kemudian dikumpulkan sebanyak 30 data dan dikirim ke web client

Konfigurasi banyaknya data yang ditampung

#define DATALIMIT 30        // Banyak Data yang ditampung

Konfigurasi kecepatan pembacaan sensor

int interval = 10;          // Delay pembacaan sensor

Web

Web Server

Halaman web disimpan di dalam LittleFs FileSystem image untuk mempermudah proses Development Halaman Web

Cara Penggunaan LittleFs

Contoh Format Data Json yang dikirm Websocket

{ 
    "dataSample":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10.... dst]
}

Refrensi

Base Project

WebSocket Server with ESP32 and Arduino IDE
https://iotdesignpro.com/projects/websocket-server-with-esp32-and-arduino-ide

Basic AD8232 Sensor

ECG Graph Monitoring with AD8232 ECG Sensor & Arduino
https://how2electronics.com/ecg-monitoring-with-ad8232-ecg-sensor-arduino/

BPM

AD8232 heart monitor: calculating BPM
https://forum.arduino.cc/t/ad8232-heart-monitor-calculating-bpm/447601

Getting BPM from the given code
https://arduino.stackexchange.com/questions/43956/getting-bpm-from-the-given-code

Library

ArduinoWebSockets
https://github.com/Links2004/arduinoWebSockets

LitleFs Plugin
https://github.com/earlephilhower/arduino-esp8266littlefs-plugin

Halaman Web

Library/Framework yang digunakan

• Vue js
• Bootstrap
• Reconnecting Websocket
• Canvas Js

Metode Klasifikasi Detak Jantung

Sumber Sample Data Detak Jantung

Physionet ATM
https://archive.physionet.org/cgi-bin/atm/ATM

Screenshoot Halaman Web

Input Data dari Hardware
Input Data dari File .CSV
Grafik
Hasil Klasifikasi

Parameter Klasifikasi

• Ambang Nilai Gelombang R
• Ambang Nilai Interval RR
• Frekuensi Data (Hz)
• Batas Durasi Pengambilan Data (Apabila Menggunakan Hardware)

Hasil Klasifikasi

• Rata-Rata BPM
• Durasi Data
• Total Data
• Interval Min RR (ms)
• Interval Max RR (ms)
• Perbandingan Interval Min dan Max RR (ms)
• Standart Deviasi RR
• Rata-Rata Interval RR (ms)
• Perbandingan Interval RR Abnormal

Refrensi

Base Project

WebSocket Server with ESP32 and Arduino IDE
https://iotdesignpro.com/projects/websocket-server-with-esp32-and-arduino-ide

Perhitungan standar deviasi
https://stackoverflow.com/a/53577159

Konversi CSV ke Array
http://stackoverflow.com/a/1293163/2343