Primeiro instale as bibliotecas necessárias executando o comando abaixo (recomendo utilizar o python3.6 que foi a versão usada no desenvolvimento):
pip install -r req.txt
Depois, extraia o arquivo que contém as imagens fer2013.csv.zip.
Para detectar as emoções basta executar o arquivo app_run.py,
python app_run.py
Caso queira treinar o modelo novamente execute o arquivo App_train.py
python App_train.py
ou executar o jupyter notebook App_train.ipynb.
Modelo de Deep Learning para classificação de emoções em faces. Neste repositório está todo código usado para criação, treinamento do modelo e para previsão em tempo real.
