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서울시 도서관 대출 현황 및 기상 요소를 활용한 도서관 대출자 수 예측 모델

  • Related: 2024-1 빅데이터 기말 프로젝트
  • 진행기간: 2024.6.2 ~ 2024.6.9

슬라이드2

1. 데이터 정제
  • 문화 빅데이터 플랫폼에서 제공하는 2023년 공공도서관 대출 정보에서 '서울' 지역에 해당하는 대출내역 데이터 수집, 약 200개의 csv에서 76개의 서울시 대출내역 csv 수집
  • 데이터 수집: 공공 도서관 대출정보
  • 코드: data_manipulation.py
2. 데이터 분석

슬라이드3

📊데이터 시각화

  1. 데이터 분포 image

  2. 이상치 처리 image

3. 예측모델 생성

슬라이드4 image

📊데이터 시각화

  1. 상관관계 산점도 상관관계 산점도

  2. 회귀분석 결과 산점도 회귀분석_linear_산점도

  3. 랜덤 포레스트 트리 시각화 random-forest-regression

  4. 최적 파라미터 찾기: 파라미터에 따른 train, test 정확도 측정 image

슬라이드6

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빅데이터 개인 프로젝트: 서울시 도서관 대출 현황 및 기상 요소를 활용한 도서관 대출자 수 예측 모델 구현하기

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