WeiboReview 微博评论获取并情感分析

爬取指定的微博的评论，并进行情感分析

运行说明

• 首先在微博开发者平台注册登录，并申请，申请流程点这里。
• 获取到开发者接口的App Key及App Secret(无需开发者认证及高级接口申请)
• 在应用接口管理页面的应用信息>高级信息>OAuth2.0 授权设置中的授权回调页填写http://api.weibo.com/oauth2/default.html
• 获取accessoken:
  将得到的App Key及App Secret值填入本程序./weiboApi/weiboApi.py中对应的值，运行后将自动打开浏览器的微博OAuth2.0页面，在url中，包含一个code=*****，复制code值，回到本程序，将code的值填入程序运行后的输入栏，运行后输出accesstoken
• 根据开发者文档的评论接口页面的接口说明，使用获得的accesstoken及相关微博文章的ID构造API链接，访问，并复制cookie,将./start.py中链接及cookie替换。
• 执行pip3 install -r requirements.txt安装引用到的库，或直接安装Anaconda
• 运行./start.py，数据会自动格式化并保存至./outPut/评论.csv

更新日志

2019年12月5日

• 创建项目
• 分析微博手机端H5页面，得到地址爬取评论
• 太难了，地址得手动获取，每页50条，且反扒机制TQL！

2019年12月6日

• 申请了微博API
• 添加了通过AppKey及AppSecret获取access_token的程序（./weiboAPI）:olwolf/sinaweibopy3
• 根据开发者文档构建获取评论的链接
  https://api.weibo.com/2/comments/show.json?access_token=[your_access_token]&id=[微博的ID]&count=[1~200]200&page=1

2019年12月10日

• 更新README.md,增加运行过程说明
• 爬取香港相关微博的评论，数据保存为./outPut/getInfo.json及评论内容./outPut/评论.csv