API: footnotes -> endnotes e pequenas correções de ligações

src/.gitignore

@@ -18,6 +18,7 @@ a.out
 *.css
 *.js
 *.ipynb*
+*.ent
 
 *.*_bck
 _region_.tex

src/AlgoritmosProgramacaoI/cap_ag/cap_ag.tex

@@ -43,7 +43,7 @@ \subsubsection{Leitura}
 print(texto)
 \end{lstlisting}
 
-Na primeira linha, o código: 1. abre o arquivo \lstinline+foo.txt+\footnote{Aqui, é considerado que o arquivo está na mesma pasta em que o código está sendo executado.}, 2. lê o aquivo inteiro, 3. fecha-o e, 4. imprime o conteúdo lido. No código, \lstinline+texto+ é uma \lstinline+string+ que pode ser manipulada com os métodos e técnicas na Seção~\ref{cap_lingua_sec_string}.
+Na primeira linha, o código: 1. abre o arquivo \lstinline+foo.txt+\endnote{Aqui, é considerado que o arquivo está na mesma pasta em que o código está sendo executado.}, 2. lê o aquivo inteiro, 3. fecha-o e, 4. imprime o conteúdo lido. No código, \lstinline+texto+ é uma \lstinline+string+ que pode ser manipulada com os métodos e técnicas na Seção~\ref{cap_lingua_sec_string}.
 
 Alternativamente, pode-se fazer a \hlemph{leitura linha-por-linha} do arquivo, como segue
 
@@ -269,7 +269,7 @@ \subsection{Área Gráfica}
 
 No {\matplotlib}, os gráficos são colocados em um \textit{container} \href{https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure}{\lstinline+Figure+} (uma janela gráfica ou um arquivo de imagem). O \textit{container} pode ter um ou mais \href{https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.html#matplotlib.axes.Axes}{Axes}, uma área gráfica contendo todos os elementos de um gráfico (eixos, pontos, linhas, anotações, legendas, etc.). Podemos usar \href{https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.plot.html#matplotlib.axes.Axes.plot}{Axes.plot} para plotar dados.
 
-\begin{ex}\label{cap_ag_sec_graf:ex:fig_absx}
+\begin{ex}\label{cap_ag_sec_graf:ex:absx}
   Consideramos a função
   \begin{equation}
     f(x) = |x|, ~-\frac{1}{2}\leq x < 1.
@@ -347,15 +347,15 @@ \subsection{Área Gráfica}
 
 \subsection{Eixos}
 
-No {\matplotlib}, os eixos de um gráfico são objetos da classe \href{https://matplotlib.org/stable/api/axis_api.html#matplotlib.axis.Axis}{\lstinline+Axis+}\footnote{Não confundir com Axes, um objeto que contém todos os elementos de um gráfico.}.
+No {\matplotlib}, os eixos de um gráfico são objetos da classe \href{https://matplotlib.org/stable/api/axis_api.html#matplotlib.axis.Axis}{\lstinline+Axis+}\endnote{Não confundir com Axes, um objeto que contém todos os elementos de um gráfico.}.
 
 \begin{ex}\label{cap_ag_sec_graf:ex:axis}
   Com o código abaixo, produzimos a Figura~\ref{cap_ag_sec_graf:fig:eixos}, a qual contém o gráfico da função do Exemplo~\ref{cap_ag_sec_graf:fig:fun} com os eixos editados.
 
   \begin{figure}[H]
     \centering
     \includegraphics[width=0.8\textwidth]{./cap_ag/dados/fig_eixos/fig}
-    \caption{Gráfico referente ao Exemplo~\ref{cap_ag_sec_graf:ex:eixos}.}
+    \caption{Gráfico referente ao Exemplo~\ref{cap_ag_sec_graf:ex:axis}.}
     \label{cap_ag_sec_graf:fig:eixos}
   \end{figure}  
 

src/AlgoritmosProgramacaoI/cap_arr/cap_arr.tex

@@ -121,7 +121,7 @@ \subsection{Reordenamento dos Elementos}
 
 \subsubsection{Método Bolha}
 
-Dado um \lstinline+array+\footnote{Ou, um \lstinline+tuple+, \lstinline+list+, etc..}, o método bolha consiste em percorrer o arranjo e permutar dois elementos consecutivos de forma que o segundo seja sempre maior que o primeiro. Uma vez que percorrermos o arranjo, teremos garantido que o maior valor estará na última posição do arranjo e os demais elementos ainda poderão estar desordenados. Então, percorremos o arranjo novamente, permutando elementos dois-a-dois conforme a ordem desejada, o que trará o segundo maior elemento para a penúltima posição. Ou seja, para um arranjo com $n$ elementos, temos garantido o reordenamento de todos os elementos após $n-1$ repetições desse algoritmo.
+Dado um \lstinline+array+\endnote{Ou, um \lstinline+tuple+, \lstinline+list+, etc..}, o método bolha consiste em percorrer o arranjo e permutar dois elementos consecutivos de forma que o segundo seja sempre maior que o primeiro. Uma vez que percorrermos o arranjo, teremos garantido que o maior valor estará na última posição do arranjo e os demais elementos ainda poderão estar desordenados. Então, percorremos o arranjo novamente, permutando elementos dois-a-dois conforme a ordem desejada, o que trará o segundo maior elemento para a penúltima posição. Ou seja, para um arranjo com $n$ elementos, temos garantido o reordenamento de todos os elementos após $n-1$ repetições desse algoritmo.
 
 \begin{ex}
   Na sequência, implementamos o Método Bolha para o reordenamento de arranjos e aplicamos para
@@ -1239,7 +1239,7 @@ \subsubsection{Respostas}
 
 \section{Matrizes}\label{cap_arr_sec_mat}
 
-Arranjos multidimensionais\footnote{Consulte a Seção \ref{cap_arr_sec_multi}} fornecem uma boa estrutura para a representação de matrizes em computador. \hl{Uma matriz $A$, assim como um arranjo bidimensional, é uma coleção de valores organizados de forma retangular}, por exemplo, a matriz $A = [a_{i,j}]_{i,j=1}^{n,m}$ tem a forma
+Arranjos multidimensionais\endnote{Consulte a Seção \ref{cap_arr_sec_multi}} fornecem uma boa estrutura para a representação de matrizes em computador. \hl{Uma matriz $A$, assim como um arranjo bidimensional, é uma coleção de valores organizados de forma retangular}, por exemplo, a matriz $A = [a_{i,j}]_{i,j=1}^{n,m}$ tem a forma
 \begin{equation}\hleq
   A =
   \begin{bmatrix}
@@ -1297,7 +1297,7 @@ \subsection{Operações Matriciais}
 
 \subsubsection{Multiplicação Matricial}
 
-No {\numpy}, a multiplicação matricial está disponível com as funções \lstinline+numpy.dot()+, \lstinline+numpy.matmul()+ e com o operador \lstinline+@+\footnote{Oi, sumido! ;-)}.
+No {\numpy}, a multiplicação matricial está disponível com as funções \lstinline+numpy.dot()+, \lstinline+numpy.matmul()+ e com o operador \lstinline+@+\endnote{Oi, sumido! ;-)}.
 
 \begin{ex}
   Considerando as matrizes
@@ -1462,7 +1462,7 @@ \subsubsection{Determinante}
       &= a_{1,1}a_{2,2} - a_{1,2}a_{2,1}.
   \end{align}
 \end{subequations}
-Enquanto que no caso de matriz $3\times 3$, temos\footnote{Pela \href{https://pt.wikipedia.org/wiki/Regra_de_Sarrus}{regra de Sarrus}.}
+Enquanto que no caso de matriz $3\times 3$, temos\endnote{Pela \href{https://pt.wikipedia.org/wiki/Regra_de_Sarrus}{regra de Sarrus}.}
 \begin{subequations}
   \begin{align}
     \det(A) &=

src/AlgoritmosProgramacaoI/cap_fun/cap_fun.tex

@@ -811,7 +811,7 @@ \subsection{Exercícios}
   \end{equation}
   Desenvolva um módulo com as seguintes funções:
   \begin{enumerate}[a)]
-  \item \lstinline+intercepta_y()+: função que retorna o ponto de interseção do gráfico de $y = p(x)$ com o eixo das ordenadas\footnote{Eixo $y$.}.
+  \item \lstinline+intercepta_y()+: função que retorna o ponto de interseção do gráfico de $y = p(x)$ com o eixo das ordenadas\endnote{Eixo $y$.}.
   \item \lstinline+raizes()+: função que retorna as raízes de $p$.
   \item \lstinline+vertice()+: função que retorna o vértice do gráfico de $y=p(x)$.
   \end{enumerate}
@@ -879,7 +879,7 @@ \subsubsection{Variáveis Locais}
 
 \subsubsection{Variáveis Globais}
 
-\hl{Variáveis definidas no programa principal são globais}, i.e. podem ser acessadas\footnote{Em modo somente leitura.} no escopo de funções, mesmo que não sejam passadas por parâmetros.
+\hl{Variáveis definidas no programa principal são globais}, i.e. podem ser acessadas\endnote{Em modo somente leitura.} no escopo de funções, mesmo que não sejam passadas por parâmetros.
 
 \begin{ex}
   Consideramos o seguinte código:

src/AlgoritmosProgramacaoI/cap_intro/cap_intro.tex

@@ -44,6 +44,6 @@ \chapter{Introdução}\label{cap_intro}
 como já esperado! Em {\python}, esta última conta pode ser computada como segue
 
 \begin{lstlisting}
-  >>> 50*(1+99)/2
-  2500.0
-\end{lstlisting}
+>>> 50*(1+99)/2
+2500.0
+\end{lstlisting}