-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 13
Commit
This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.
Merge pull request #205 from chavid/jax
Matinee JAX à IJCLab
- Loading branch information
Showing
2 changed files
with
33 additions
and
2 deletions.
There are no files selected for viewing
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,28 @@ | ||
--- | ||
layout: default | ||
no_sidebar: true | ||
title: "26 juin 2024 - Introduction à JAX: point de vue d'un utilisateur lambda" | ||
navbar-events: active | ||
--- | ||
<p> | ||
Le groupe Calcul & Données d'IJCLab et le réseau LoOPS ont le plaisir de vous proposer une matinée d'initiation à <a href="https://jax.readthedocs.io/en/latest/">JAX</a>, bibliothèque Python conçue pour l'apprentissage automatique haute performance, en mêlant NumPy, Autograd (différenciation automatique) et XLA (Accelerated Linear Algebra). | ||
</p> | ||
<p> | ||
Cette matinée, animée par <a href="https://a2c.ijclab.in2p3.fr/jean-eric-campagne/">Jean-Eric Campagne</a> d'IJCLab, se tiendra le <strong>mercredi 26 juin 2024 de 09h30 à 12h30</strong> à IJCLab - <a href="https://www.google.com/maps/place/48.699214,2.170532">Bâtiment 200, Salle Bleue</a>. | ||
</p> | ||
<p> | ||
Il existe bon nombre de tutoriels pour se mettre à JAX. Le parti pris de celui-ci est de faire un apprentissage progressif à travers des exemples tirés de la pratique de l'orateur durant les 3 dernières années. Nous verrons notamment des codes qui "crash"ent pour savoir comment y remédier. | ||
</p> | ||
<p> | ||
Les notebooks sont jouables sur Colab avec une version à jour de JAX 0.4.24 (ou plus), d'abord sur CPU puis dans certain cas nous utiliserons 1 GPU, voir plusieurs sur Jean-Zay. Les notebooks sont disponibles sur un <a href="https://github.com/jecampagne/JaxTutos"></a>dépôt Github</a>. | ||
</p> | ||
<p> | ||
Nb : ce n'est pas un cours de Machine Learning. | ||
</p> | ||
|
||
<<p> | ||
<h2>Inscriptions</h2> | ||
L'inscription via <a href="https://indico.ijclab.in2p3.fr/e/jax">ce site indico</a> | ||
est <b>gratuite mais obligatoire</b>, pour nous permettre de respecter la capacité d'accueil de la salle. | ||
</p> | ||
|