- Введение. Задачи КЛ и NLP
- Предобработка текстовых данных
- Языковые модели, N-граммы
- Спелл-чекинг и edit distance
- Морфоразметка: инструменты, соревнования, сложности
- Universal Dependencies
- Векторное представление слов/текстов (OHE, мешок слов, TF-IDF, word2vec)
доп. занятие: Введение в Машинное обучение, основные понятия МО, линейная регрессия