Материалы к курсу по нейронным сетям - магистратура 2023
- Введение. Многослойный перцептрон. Градиентный спуск, функции активации. PyTorch
- Градиентный спуск и его разновидности. Функции активации. Инициализация весов. Нормализация, регуляризация.
- Dataloaders, написание собственных классов датасетов
- Сверточные нейронные сети
- Рекуррентные нейронные сети
- Трансформеры
- Huggingface, transformers
- Coreference resolution
Гостевые лекции:
- Работа с изображениями: CNN, классификация, детекция, сегментация. (Михаил Савельев)
- Парсинг деревьев зависимостей: биаффинный классификатор, multi-task learning. (Илья Баюк)
- (возможно только после нового года) Automatic Speech Recognition. (Дарья Добаткина)