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Corrige composição de coleção ou periódico

README.md

@@ -20,13 +20,13 @@ Docker Compose:
 É mais prático realizar os testes em um ambiente virtual (em lugar de usar contêineres Docker). Para isso, como o Python base do Analytics é versão 3.6, pode ser mais fácil criar esse ambiente por meio do miniconda. Também é preciso instalar a dependência de sistema `libmemcached-dev`. Em sistemas Ubuntu, isso é factível por meio do comando:
 
 ```shell
-apt install libmemcached-dev
+sudo apt install libmemcached-dev
 ```
 
 Crie um ambiente virtual baseado em Python3.6 e instale as dependências. Usar o miniconda para isso pode ser um facilitador.
 
 ```shell
-conda create -n scl-analytics python=3.6
+conda create -n scl-analytics python=3.6 -y
 conda activate scl-analytics
 pip install deps/scielojcr-1.3.0-py2.py3-none-any.whl
 pip install -r requirements.txt

analytics/templates/website/publication_size.mako

@@ -15,17 +15,6 @@
             </div>
           </div>
         </div>
-        <div class="col-md-3">
-          <%include file="publication_size_issues.mako"/>
-          <div class="panel panel-info">
-            <div class="panel-heading">
-              <h3 class="panel-title">${_(u'Sobre os números')}</h3>
-            </div>
-            <div class="panel-body">
-              ${_(u'Os números acima correspondem aos fascículos com pelo menos 1 artigo publicado. Os números são relacionados a coleção ou ao periódico quando um periódico é selecionado na barra superior do site.')}
-            </div>
-          </div>
-        </div>
         <div class="col-md-3">
           <%include file="publication_size_documents.mako"/>
           <div class="panel panel-info">

setup.py

@@ -35,7 +35,7 @@
 
 setup(
     name="analytics",
-    version='2.2.0',
+    version='2.2.1',
     description="A analytics frontend for SciELO usage and publication statistics",
     author="SciELO",
     author_email="[email protected]",