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🤖 AI Writing Agent - 多平台自动化写作助手

让AI成为你的写作搭档,而不是替代品

License: MIT Claude: Sonnet 4.5 Platform: Multi Status: Active Version: 1.2

快速开始 · 核心理念 · 实战案例 · 更新日志


🎉 v1.2 新增功能(2025-11-08)

✨ 标题拟定环节

新增完整的标题设计流程,解决之前缺少标题指导的问题:

第一轮:爆款标题方案(基于7要素)

  • 💰 金钱数字 · 💥 暴力隐喻 · ☠️ 死亡替代 · 🚀 捷径效率 · ⚡ 异常悬念
  • 核心原则:异常是屡试不爽的套路,数字要具体

第二轮:自然风格标题(无套路版)

  • 回归文章本质,符合作者风格
  • 8种类型:故事感+洞察、身份转变、引用金句等

第三轮:组合优化(可选)

  • 选择自然风格作为基础 + 注入1-2个爆款要素
  • 平衡吸引力与质感

实战案例:

  • 初版:"从'读者'到'创作者',我只用了一个工具"(平淡)
  • 最终:"16年写了130+篇文章后,我偶遇一个工具:2小时的活,我用它20分钟搞定"(4个数字+异常+捷径)

🎉 v1.1 重大更新(2025-11-08)

基于 Chad Nauseam 写作建议 的深度优化

✨ 核心新功能

1. 创意排水环节 - 从源头降低AI味

  • 先排空"废水"(套路想法),再写"清水"(独特创意)
  • 5-10分钟快速草稿,识别并避开陈词滥调

2. 5大核心写作技巧 - 让文章更有趣、更易读

  • 🙂 微幽默:区分优秀作者的第一要素
  • 🎯 强开头:4个公式,抓住读者
  • 🔗 概念把手:降低理解成本
  • 🎵 句子节奏:创造音乐感
  • 💎 多巴胺密度:持续奖励读者

3. 增强审校机制 - 更系统化的优化

  • 段落迷你论点检查(确保逻辑清晰)
  • 句子节奏详细检查(避免单调)
  • 多巴胺密度检查(确保有趣)
  • 微幽默检查(提升可读性)

📊 预期效果

  • AI味:从 30% 降至 15-20% ⬇️
  • 可读性:从良好提升至优秀 ⬆️
  • 读者留存率:预计提升 30-50% ⬆️

查看详情:


💡 这是什么?

一个基于 Claude Sonnet 4.5 构建的多平台写作Agent系统,专为内容创作者打造。

不是简单的"AI生成文章",而是:

  • ✅ 一套完整的创作工作流(从需求到发布)
  • ✅ 一个透明的思考过程(Think Aloud贯穿始终)
  • ✅ 一个有记忆的搭档(学习你的风格,积累你的素材)
  • ✅ 一个多平台适配系统(公众号、Twitter、小红书...)

💡 核心价值:让AI帮你完成90%的重复劳动,把精力留给10%的创意和决策。


🎯 为什么要用它?

传统AI写作的痛点

问题 常见AI工具 本项目
AI味重 套话连篇,一看就是机器写的 三遍审校 + 风格学习,AI味<30%
没有个性 千篇一律,没有个人特色 学习你的历史文章,保留个人风格
编造数据 经常胡编乱造,不可信 核心原则:绝不编造,所有数据可验证
黑盒操作 不知道AI在想什么 Think Aloud全程透明,每个决策都能看到
单平台 只能写一种类型 多平台适配,一套系统搞定所有平台
不成体系 写完就完了,没有积累 完整的素材库、知识库、发布归档

我们的解决方案

graph LR
    A[需求Brief] --> B[调研搜索]
    B --> C[选题讨论]
    C --> D[创作初稿]
    D --> E[三遍审校]
    E --> F[配图准备]
    F --> G[发布归档]
    
    style A fill:#e1f5ff
    style D fill:#fff4e1
    style E fill:#ffe1e1
    style G fill:#e1ffe1
Loading

✨ 核心特性

🎭 风格保留 - "去AI化"

通过学习你的历史内容,生成的文章像你写的,而不是机器写的:

传统AI写作:

在当今这个信息爆炸的时代,内容创作已经成为了一项不可忽视的重要工作。归根结底,我们需要的不仅是高质量的内容,还需要有深度、有温度的表达...

使用本系统:

周五早上,我在X上发了一条关于AI换脸的推文。中午看了一眼,1万多浏览,还不错。到晚上再看,50万了。我愣了。

差异:

  • ✅ 短句为主(15-25字)
  • ✅ 真实场景和数字
  • ✅ 口语化表达
  • ✅ 个人情绪和感受

🧠 Think Aloud - 透明的思考过程

AI的每个关键决策都会告诉你"为什么":

【Think Aloud】
当前任务:新写作任务(有完整brief)
平台判断:微信公众号(基于brief中的描述)
任务类型:A类 - 新写作任务(有完整brief)
预计流程:9步完整流程
预计耗时:2-3小时
关键要点:
  1. 传播路径需准确还原(周五→中午1万→晚上50万→周日破百万)
  2. 技术步骤需详细可操作
  3. 需要平衡"炫耀"和"警示"的比例
开始执行...

📚 个人素材库 - AI有"记忆"

系统会学习并积累你的创作素材:

_personal_materials/
├── 公众号历史文章/
│   ├── AI工具类/
│   ├── 年终总结/
│   └── 生活感悟/
├── X平台内容/
├── 小红书内容/
└── 主题素材库/
    ├── AI工具使用/
    ├── 个人成长/
    └── 技术心得/

作用:

  • 学习你的语言风格(句式、用词、节奏)
  • 积累你的真实案例(避免编造)
  • 保持内容连贯性(系列文章风格统一)

🔄 完整工作流 - 从需求到发布

微信公众号 - 9步完整流程

Step 1: 理解需求 & 保存Brief
  ↓ 明确目标、受众、核心信息
  
Step 2: 搜索调研
  ↓ 收集最新资料、验证数据
  
Step 3: 选题讨论
  ↓ 2-3个选题方案,让你选择
  
Step 4: 风格学习
  ↓ 分析你的历史文章,提取风格特征
  
Step 5: 准备测试数据
  ↓ 可选:小样本测试,验证方向
  
Step 6: 创作初稿
  ↓ 按你的风格写作
  
Step 7: 三遍审校(核心)
  ↓ 第一遍:内容(逻辑、事实、结构)
  ↓ 第二遍:风格(降AI味、口语化)
  ↓ 第三遍:细节(标点、排版、节奏)
  
Step 8: 配图准备
  ↓ 提供AI生成Prompt(3个版本)
  
Step 9: 发布交付
  ↓ 归档到_published/,记录数据

其他平台(精简流程)

平台 流程步骤 特点
Twitter/X 3步快速流程 简短精悍,快速发布
小红书 5步图文流程 图片优先,情绪驱动
知乎 7步论证流程 深度专业,数据支撑

🎨 降AI味 - 三遍审校机制

第一遍:内容审校

  • ✅ 事实准确性
  • ✅ 逻辑清晰度
  • ✅ 结构合理性
  • ✅ 无编造内容

第二遍:风格审校(降AI味)

  • 删除套话:"归根结底"、"不可忽视"、"在这个时代"
  • 拆解复杂句式:"不仅...而且..."、"既...又..."
  • 替换书面词汇:"某种程度上" → "算是"
  • 口语化改写:"进而更好地" → "更好地"
  • 加入真实细节:时间、地点、数字、感受

第三遍:细节打磨

  • 句子长度(15-25字为佳)
  • 段落长度(手机屏3-5行)
  • 标点自然度
  • 排版美观度
  • 节奏变化

效果对比:

修改前(AI味约60%):

在某种程度上,这是一次非常成功的验证。归根结底,技术的普及不仅降低了门槛,而且也带来了更多的可能性。

修改后(AI味约25%):

这算是一次验证。技术门槛降低了,普通人也能用上了。当然,带来的问题也多了。


🚫 核心原则 - 不可妥协

1. 绝不编造数据 ❌

反面案例:

"根据最新研究,85%的用户表示..."(← 这个数据是编的)

正确做法:

"从评论区的反馈看,大部分人都在担心..." 或 "具体比例我没有数据,但评论区确实很多人在讨论这个问题"

2. 绝不使用过时信息 ❌

  • 涉及技术、政策、数据的内容,必须搜索最新资料
  • 标注时效性:"截至2025年11月"
  • 不确定的加"约"、"大约"、"估计"

3. 绝不省略Think Aloud ❌

每个关键决策都要说明思考过程,让你知道AI在想什么。

4. 绝不跳过用户确认(重要决策)❌

涉及选题、风格、重大修改时,必须征询你的意见,不擅自做主。


🚀 快速开始

前置要求

  • Claude Code / Cursor(推荐)
  • Claude Sonnet 4.5(API或订阅)
  • 基本的Markdown知识

安装步骤

1. 克隆项目

git clone https://github.com/yourusername/ai-writing-agent.git
cd ai-writing-agent

2. 配置Claude

在Claude Code(Cursor)中打开项目,确保能访问Claude Sonnet 4.5。

3. 准备个人素材(可选但推荐)

将你的历史文章放入对应平台的 _personal_materials/ 目录:

mp-wechat/_personal_materials/
└── 公众号历史文章/
    ├── AI工具类/
    │   └── 你的历史文章1.md
    └── ...

4. 开始第一篇文章

创建一个Brief文件:

# mp-wechat/_briefs/2025-11-02-我的第一篇文章-brief.md

我想写一篇关于XXX的文章,目标读者是YYY,核心观点是ZZZ...

在Claude中说:

@CLAUDE.md 我想写一篇微信公众号文章,brief在 @2025-11-02-我的第一篇文章-brief.md

然后,AI会自动:

  1. 识别平台(微信公众号)
  2. 加载规则(mp-wechat/CLAUDE.md)
  3. 开始9步流程
  4. 持续Think Aloud
  5. 等待你的确认和反馈
  6. 完成文章

📊 实战案例

案例1:技术分享类公众号文章

Brief:X上的AI换脸视频爆火,想写一篇技术分享+安全警示的文章

创作时间:约2小时(包含多轮讨论和修改)

最终效果:

  • ✅ 字数:3200字
  • ✅ 配图:6张(真实截图 + AI生成)
  • ✅ 风格:完全符合个人风格,AI味<30%
  • ✅ 数据:100%真实,可验证
  • ✅ 标题:《一周收割千万流量后,我发现一个可怕的事实:视频已经不能信了》

工作流程:

1. Brief理解 (5分钟)
   └─ 明确:技术分享 + 传播复盘 + 安全警示
   
2. 搜索调研 (15分钟)
   └─ 搜索AI换脸技术、安全风险、识别方法
   
3. 选题讨论 (10分钟)
   └─ 提供3个选题,用户选择"爆火复盘"角度
   
4. 风格学习 (20分钟)
   └─ 分析3篇历史文章,提取风格特征
   
5. 初稿创作 (30分钟)
   └─ draft-v1.md (3500字)
   
6. 三遍审校 (40分钟)
   ├─ v2: 补充技术细节
   ├─ v3: 降AI味(从60%降到30%)
   └─ final: 根据用户反馈微调
   
7. 配图准备 (10分钟)
   └─ 生成AI配图Prompt(3个版本)
   
8. 最终交付
   └─ 归档到_published/,标记完成

用户反馈调整:

  • 调整传播路径描述(更准确的时间线)
  • 补充国内可用工具(Seedream 4.0)
  • 精简第4、5部分(从60行减到20行)
  • 优化标题(从5个版本中选择)

关键亮点:

  • ✅ 多轮用户反馈,及时调整
  • ✅ Think Aloud贯穿全程,思考透明
  • ✅ 真实数据(千万流量、500万曝光)
  • ✅ 风格完全贴合(短句、口语化、真实感受)

📁 项目结构

/writing/
├── README.md                    # 【你在这里】项目说明
├── CLAUDE.md                    # 总控规则文档
│
├── mp-wechat/                   # 微信公众号写作(✅已完成)
│   ├── CLAUDE.md               # 微信公众号规则文档(612行)
│   ├── README.md               # 项目说明
│   │
│   ├── _briefs/                # 需求文档
│   │   └── 2025-11-01-deepfake_wan2.2-brief.md
│   │
│   ├── _drafts/                # 草稿文件(按版本)
│   │   ├── 2025-11-01-deepfake爆火-draft-v1.md
│   │   ├── 2025-11-01-deepfake爆火-draft-v2.md
│   │   ├── 2025-11-01-deepfake爆火-draft-v3.md
│   │   └── 2025-11-01-deepfake爆火-审校总结.md
│   │
│   ├── _published/             # 已发布文章
│   │   └── 2025-11-01-deepfake爆火-final.md
│   │
│   ├── _personal_materials/    # 个人素材库
│   │   ├── 公众号历史文章/
│   │   ├── X平台内容/
│   │   ├── 小红书内容/
│   │   └── 主题素材库/
│   │
│   ├── _writing_reference/     # 写作参考
│   │   ├── 风格指南模板.md
│   │   └── 历史优质文章/
│   │
│   ├── _knowledge_base/        # 知识库
│   │   └── 2025-11-01-deepfake技术调研.md
│   │
│   ├── images/                 # 图片资源
│   │   └── deepfake_wan2.2/
│   │       ├── wechat01-09.jpg
│   │       ├── xkol.png
│   │       └── prompts.md      # AI配图Prompt
│   │
│   └── _templates/             # 模板文件
│       ├── brief模板.md
│       ├── 协作文档模板.md
│       └── 审校checklist.md
│
├── x-twitter/                   # Twitter写作(🔄待创建)
│   └── CLAUDE.md               # Twitter规则文档
│
├── xiaohongshu/                 # 小红书写作(🔄待创建)
│   └── CLAUDE.md               # 小红书规则文档
│
└── zhihu/                       # 知乎写作(🔄待创建)
    └── CLAUDE.md               # 知乎规则文档

🎓 核心理念

1. AI是搭档,不是替代品

"让AI做它擅长的(信息整理、结构搭建、初稿创作),你做你擅长的(创意、判断、情感、个性)"

AI负责:

  • ✅ 搜索和整理资料
  • ✅ 搭建文章结构
  • ✅ 生成初稿
  • ✅ 审校和打磨

你负责:

  • ✅ 核心创意和观点
  • ✅ 关键决策(选题、风格、角度)
  • ✅ 个人经历和感受
  • ✅ 最终把关

2. 流程是指南,不是教条

可以灵活调整:

  • 如果你明确要求跳过某步骤 → 可以(但会提醒风险)
  • 如果任务特别简单/紧急 → 可以走精简流程
  • 如果上下文已包含所需信息 → 不会重复操作

核心原则不可妥协:

  • ❌ 绝不编造数据
  • ❌ 绝不使用过时信息
  • ❌ 绝不省略Think Aloud
  • ❌ 绝不跳过用户确认(重要决策)

3. 真实性 > 完美性

宁可:

  • 承认"我不知道"
  • 说"暂无数据"
  • 用"约"、"大约"、"估计"

也不:

  • 编造听起来很专业的数据
  • 用过时的信息凑数
  • 生硬地填充内容

4. 个性化 > 标准化

每个创作者都有自己的风格,系统会:

  • ✅ 学习你的历史文章
  • ✅ 保留你的语言习惯
  • ✅ 尊重你的表达方式
  • ✅ 不强制统一风格

5. 持续学习 > 一次性工具

系统不是用完就扔,而是:

  • ✅ 积累你的素材库
  • ✅ 记录你的风格偏好
  • ✅ 优化工作流程
  • ✅ 越用越懂你

🎯 支持平台

✅ 已完成

微信公众号

  • 流程:9步完整流程
  • 字数:2000-4000字
  • 配图:5-8张
  • 风格:深度+实践,真实案例
  • 更新频率:周更
  • 适合:技术分享、深度思考、教程类
  • 规则文档:mp-wechat/CLAUDE.md(612行)

🔄 待扩展

X / Twitter

  • 流程:3步快速流程(理解→创作→发布)
  • 字数:280字/推文,thread可多条
  • 配图:0-4张
  • 风格:简洁+观点,引发讨论
  • 更新频率:日更
  • 适合:观点表达、快速分享、热点讨论
  • 规则文档:x-twitter/CLAUDE.md(待创建)

小红书

  • 流程:5步图文流程(选图→文案→排版→标题→发布)
  • 字数:500-1500字
  • 配图:6-9张(第一张最重要)
  • 风格:生活化+情绪化,视觉冲击
  • 更新频率:日更
  • 适合:生活分享、产品评测、种草推荐
  • 规则文档:xiaohongshu/CLAUDE.md(待创建)

知乎

  • 流程:7步论证流程(问题→调研→论证→案例→结论→审校→发布)
  • 字数:1500-5000字
  • 配图:3-6张
  • 风格:专业+逻辑,数据支撑
  • 更新频率:周更
  • 适合:深度回答、专业分析、经验总结
  • 规则文档:zhihu/CLAUDE.md(待创建)

🛠️ 技术栈

  • AI模型:Claude Sonnet 4.5
  • 开发工具:Claude Code / Cursor
  • 文件格式:Markdown
  • 搜索工具:Claude内置搜索(无需外部API)
  • 图片生成:提供Prompt(支持Midjourney、DALL-E、SD等)
  • 版本控制:Git

为什么选择Claude Sonnet 4.5?

  • ✅ 100万token上下文(处理长文档)
  • ✅ 强大的指令遵循能力(按规则执行)
  • ✅ 优秀的自然语言理解(学习风格)
  • ✅ Think Aloud能力(思考透明)
  • ✅ 可靠性高(不容易"幻觉")

📖 使用指南

新手教程

1. 第一次使用(微信公众号)

Step 1:准备素材

将你的1-3篇历史文章放入:

mp-wechat/_personal_materials/公众号历史文章/

Step 2:创建Brief

创建文件:mp-wechat/_briefs/2025-11-02-我的主题-brief.md

内容:

我想写一篇关于【主题】的文章。

目标读者:XXX
核心观点:YYY
希望风格:ZZZ

参考资料:
- ...

Step 3:启动创作

在Claude中说:

@CLAUDE.md 我想写一篇微信公众号文章,brief在 @2025-11-02-我的主题-brief.md

Step 4:跟随流程

AI会引导你走完9步流程,你只需要:

  • 在选题环节选择你喜欢的角度
  • 在关键决策时确认或调整
  • 在审校环节提出修改意见
  • 最后检查和发布

2. 日常使用

快速创作(跳过讨论):

@CLAUDE.md 根据这个brief直接写一篇文章,跳过选题讨论

只做审校:

@CLAUDE.md 帮我审校这篇文章,重点降AI味

修改已有文章:

@CLAUDE.md 修改@某篇文章.md,调整第3部分的内容...

进阶技巧

1. 自定义流程

修改 mp-wechat/CLAUDE.md 中的流程定义,调整为你喜欢的工作方式。

2. 建立个人素材库

定期整理:

  • 历史文章(学习风格)
  • 真实案例(避免编造)
  • 常用数据(快速引用)
  • 图片资源(复用素材)

3. 优化Prompt

在 images/xxx/prompts.md 中保存好用的图片生成Prompt,下次直接复用。

4. 批量创作

创建多个brief文件,一次性生成多篇初稿,再逐一审校。


❓ FAQ

Q1: 这个项目和ChatGPT/Claude直接对话有什么区别?

直接对话:

  • 无记忆(每次重新开始)
  • 无流程(随意发挥)
  • 无积累(写完就没了)
  • 无风格(千篇一律)

本项目:

  • 有记忆(学习你的风格和素材)
  • 有流程(系统化工作流)
  • 有积累(素材库、知识库)
  • 有个性(保留你的风格)

Q2: 必须用Claude Sonnet 4.5吗?能用GPT-4吗?

推荐Claude Sonnet 4.5的原因:

  • 100万token上下文(处理长文档)
  • 更强的指令遵循能力
  • 更可靠(更少"幻觉")

如果用GPT-4:

  • 需要调整规则文档(GPT-4的指令格式不同)
  • 上下文窗口较小(可能需要分段处理)
  • Think Aloud效果可能不如Claude

Q3: 生成的文章还需要我改吗?

需要,但不多。

通常需要你改的:

  • ✅ 核心观点和创意(AI提供框架,你填充灵魂)
  • ✅ 个人经历和感受(AI不可能知道)
  • ✅ 最终的标题选择
  • ✅ 微调细节

不需要你改的:

  • ✅ 基本结构(AI会搭好)
  • ✅ 语言润色(AI会审校)
  • ✅ 排版格式(AI会处理)
  • ✅ 配图Prompt(AI会生成)

预期改动比例:10-20%

Q4: 如何保证文章不会"AI味"太重?

三遍审校机制:

  • 第一遍:确保内容准确
  • 第二遍:专门降AI味(删套话、拆句式、加细节)
  • 第三遍:打磨细节

风格学习:

  • 系统会分析你的历史文章
  • 提取你的语言习惯
  • 模仿你的表达方式

真实细节:

  • 要求加入具体的时间、地点、数字
  • 要求有个人感受和情绪
  • 避免空泛的说教

实测效果:AI味从60%降到<30%

Q5: 个人素材会被AI记住吗?隐私安全吗?

本地存储:

  • 所有素材都存在你本地的 _personal_materials/ 目录
  • 不会上传到云端(除非你主动分享)

AI记忆:

  • Claude本身没有"记忆"功能
  • 每次对话都需要重新加载素材
  • 素材不会在对话之间共享

隐私保护:

  • 建议:敏感内容不要放入素材库
  • 建议:使用时注意不要泄露个人隐私
  • 建议:发布前检查是否有敏感信息

Q6: 可以用于商业写作吗?版权问题?

商业使用:

  • ✅ 可以用于商业写作(公众号、博客、企业内容等)
  • ✅ 生成的内容归你所有
  • ✅ 无需标注"AI生成"

版权说明:

  • 本项目代码:MIT License(可自由使用、修改、商用)
  • 生成的文章:版权归你(作为使用者)
  • AI配图:取决于你使用的工具(如Midjourney需要订阅)

建议:

  • 重要商业用途:人工最终把关
  • 事实性内容:务必核实数据来源
  • 法律文书:不建议使用AI生成

Q7: 为什么要开源?

理念:

  • AI写作不应该是黑盒
  • 好的工作流应该可以复用
  • 内容创作者应该有更好的工具

目标:

  • 帮助更多人提高写作效率
  • 促进AI写作的透明化和规范化
  • 共同探索人机协作的最佳实践

欢迎:

  • 使用和改进这套系统
  • 分享你的使用经验
  • 贡献更好的idea

🤝 贡献指南

欢迎各种形式的贡献!

贡献方式

1. 提交Issue

  • 发现Bug?提交Issue
  • 有建议?提交Issue
  • 想要新功能?提交Issue

2. 提交PR

  • 修复Bug
  • 优化文档
  • 新增平台规则
  • 改进流程

3. 分享经验

  • 写使用教程
  • 分享实战案例
  • 录制视频教程

贡献指引

新增平台:

如果你想新增一个平台(如抖音、B站等):

  1. Fork本项目
  2. 创建平台目录(如 /douyin/)
  3. 编写规则文档(/douyin/CLAUDE.md)
  4. 在根目录 CLAUDE.md 中添加索引
  5. 提交PR

优化流程:

如果你优化了某个平台的工作流程:

  1. 修改对应的 CLAUDE.md
  2. 说明改进理由
  3. 提供对比数据(如效率提升、效果对比)
  4. 提交PR

修复Bug:

如果发现规则文档有误:

  1. 在Issue中描述问题
  2. 提供复现步骤
  3. 提交修复PR

代码规范

文档规范:

  • 使用Markdown格式
  • 结构清晰,层级分明
  • 重要内容用emoji标注
  • 代码块标注语言

命名规范:

  • Brief文件:YYYY-MM-DD-主题-brief.md
  • 草稿文件:YYYY-MM-DD-主题-draft-v1.md
  • 最终文件:YYYY-MM-DD-主题-final.md

📜 许可证

MIT License

这意味着你可以:

  • ✅ 自由使用(个人、商业均可)
  • ✅ 自由修改
  • ✅ 自由分发
  • ✅ 自由商用

唯一要求:保留原作者的版权声明


🙏 致谢

灵感来源:

  • Anthropic Claude - 强大的AI能力
  • 所有内容创作者 - 你们的需求推动了这个项目

特别感谢:

  • 第一批用户的反馈和建议
  • 开源社区的支持

📞 联系方式

  • 小红书: MapleShaw
  • Twitter/X: @msjiaozhu

🗺️ Roadmap

v1.0(2025-10-26)✅

  • 微信公众号完整系统
  • 核心理念和规则
  • 多平台架构设计
  • 实战验证(已发布1篇文章)

v1.1(2025-11-08)✅ - 重大优化

  • 新增:创意排水环节(Step 6.5)
  • 新增:5大核心写作技巧章节
    • 微幽默(Microhumor)
    • 强开头原则
    • 概念把手
    • 句子节奏变化
    • 多巴胺密度
  • 增强:三遍审校机制
    • 段落迷你论点检查
    • 句子节奏详细检查
    • 多巴胺密度检查
    • 微幽默检查
  • 基于 Chad Nauseam 写作建议的系统性优化
  • 详细分析文档和更新日志

v1.2(计划中)

  • X/Twitter 规则文档和模板
  • 小红书规则文档和模板
  • 批量创作功能
  • 数据统计面板

v1.2(未来)

  • 知乎规则文档和模板
  • B站规则文档和模板
  • 自动发布集成
  • AI配图自动生成

v2.0(愿景)

  • Web UI界面
  • 团队协作功能
  • 数据分析和优化建议
  • 多语言支持

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