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通过 TiUP 部署 DM 集群的拓扑文件配置

通过 TiUP 部署 DM 集群的拓扑文件配置

在部署或扩容 TiDB Data Migration (DM) 集群时，需要提供一份拓扑文件来描述集群拓扑，同样，修改配置也是通过编辑拓扑文件来实现的，区别在于修改配置时仅允许修改部分字段。

拓扑文件示例参考。

文件结构

一个 DM 集群的拓扑文件可能包含以下区块：

global：集群全局配置，其中一些是集群的默认值，可以在实例里面单独配置
server_configs：组件全局配置，可单独针对每个组件配置，若在实例中存在同名配置项，那么以实例中配置的为准
master_servers：DM master 实例的配置，用来指定 DM 组件的 master 服务部署到哪些机器上
worker_servers：DM worker 实例的配置，用来指定 DM 组件的 worker 服务部署到哪些机器上
monitoring_servers：用来指定 Prometheus 部署在哪机器上，TiUP 支持部署多台 Prometheus 实例，但真实投入使用的只有第一个
grafana_servers：Grafana 实例的配置，用来指定 Grafana 部署在哪台机器上
alertmanager_servers：Alertemanager 实例的配置，用来指定 Alertmanager 部署在哪些机器上

`global`

global 区块为集群的全局配置，包含以下字段：

user：以什么用户来启动部署的集群，默认值："tidb"，如果 <user> 字段指定的用户在目标机器上不存在，会自动尝试创建
group：自动创建用户时指定用户所属的用户组，默认和 <user> 字段值相同，若指定的组不存在，则自动创建
ssh_port：指定连接目标机器进行操作的时候使用的 SSH 端口，默认值：22
deploy_dir：每个组件的部署目录，默认值："deploy"，其应用规则如下：
- 如果在实例级别配置了绝对路径的 deploy_dir，那么实际部署目录为该实例设定的 deploy_dir
- 对于每个实例，如果用户未配置 deploy_dir，其默认值为相对路径 <component-name>-<component-port>
- 如果 global.deploy_dir 为绝对路径，那么组件会部署到 <global.deploy_dir>/<instance.deploy_dir> 目录
- 如果 global.deploy_dir 为相对路径，那么组件会部署到 /home/<global.user>/<global.deploy_dir>/<instance.deploy_dir> 目录
data_dir：数据目录，默认值："data"，其应用规则如下：
- 如果在实例级别配置了绝对路径的 data_dir，那么实际数据目录为该实例设定的 data_dir
- 对于每个实例，如果用户未配置 data_dir，其默认值为 <global.data_dir>
- 如果 data_dir 为相对路径，那么组件数据将放到 <deploy_dir>/<data_dir> 中，其中 <deploy_dir> 的计算规则请参考 deploy_dir 字段的应用规则
log_dir：数据目录，默认值："log"，其应用规则如下：
- 如果在实例级别配置了绝对路径的 log_dir，那么实际日志目录为该实例设定的 log_dir
- 对于每个实例，如果用户未配置 log_dir，其默认值为 <global.log_dir>
- 如果 log_dir 为相对路径，那么组件日志将放到 <deploy_dir>/<log_dir> 中，其中 <deploy_dir> 的计算规则请参考 deploy_dir 字段的应用规则
os：目标机器的操作系统，该字段决定了向目标机器推送适配哪个操作系统的组件，默认值：linux
arch：目标机器的 CPU 架构，该字段决定了向目标机器推送哪个平台的二进制包，支持 amd64 和 arm64，默认值：amd64
resource_control：运行时资源控制，该字段下所有配置都将写入 systemd 的 service 文件中，默认不限制，支持控制的资源：
- memory_limit: 限制运行时最大内存，例如 "2G" 表示最多使用 2GB 内存
- cpu_quota：限制运行时最大 CPU 占用率，例如 "200%"
- io_read_bandwidth_max：读磁盘 IO 的最大带宽，例如："/dev/disk/by-path/pci-0000:00:1f.2-scsi-0:0:0:0 100M"
- io_write_bandwidth_max：写磁盘 IO 的最大带宽，例如："/dev/disk/by-path/pci-0000:00:1f.2-scsi-0:0:0:0 100M"
- limit_core：控制 core dump 大小

global 配置示例：

global:
  user: "tidb"
  resource_control:
    memory_limit: "2G"

上述配置指定使用 tidb 用户启动集群，同时限制每个组件运行时最多只能使用 2GB 内存。

`server_configs`

server_configs 用于配置服务，生成各组件的配置文件，类似 global 区块，该区块内的配置可以在具体的实例中被覆盖。主要包含以下字段：

master：DM master 服务的相关配置，支持的完整配置请参考DM-master 配置文件介绍
worker：DM worker 服务的相关配置，支持的完整配置请参考DM-worker 配置文件介绍

server_configs 配置示例：

server_configs:
  master:
    log-level: info
    rpc-timeout: "30s"
    rpc-rate-limit: 10.0
    rpc-rate-burst: 40
  worker:
    log-level: info

`master_servers`

master_servers 约定了将 DM 组件的 master 节点部署到哪些机器上，同时可以指定每台机器上的服务配置，master_servers 是一个数组，每个数组的元素包含以下字段：

host：指定部署到哪台机器，字段值填 IP 地址，不可省略
ssh_port：指定连接目标机器进行操作的时候使用的 SSH 端口，若不指定，则使用 global 区块中的 ssh_port
name：指定该 DM master 实例的名字，不同实例的名字必须唯一，否则无法部署
port：指定 DM master 提供给服务的端口，默认 8261
peer_port：指定 DM master 之间互相通信的端口，默认值：8291
deploy_dir：指定部署目录，若不指定，或指定为相对目录，则按照 global 中配置的 deploy_dir 生成
data_dir：指定数据目录，若不指定，或指定为相对目录，则按照 global 中配置的 data_dir 生成
log_dir：指定日志目录，若不指定，或指定为相对目录，则按照 global 中配置的 log_dir 生成
numa_node：为该实例分配 NUMA 策略，如果指定了该参数，需要确保目标机装了 numactl，在指定该参数的情况下会通过 numactl 分配 cpubind 和 membind 策略。该字段参数为 string 类型，字段值填 NUMA 节点 ID，比如 "0,1"
config：该字段配置规则和 server_configs 里的 master 配置规则相同，若配置了该字段，会将该字段内容和 server_configs 里的 master 内容合并（若字段重叠，以本字段内容为准），然后生成配置文件并下发到 host 指定的机器
os：host 字段所指定的机器的操作系统，若不指定该字段，则默认为 global 中的 os
arch：host 字段所指定的机器的架构，若不指定该字段，则默认为 global 中的 arch
resource_control：针对该服务的资源控制，如果配置了该字段，会将该字段和 global 中的 resource_control 内容合并（若字段重叠，以本字段内容为准），然后生成 systemd 配置文件并下发到 host 指定机器。resource_control 的配置规则同 global 中的 resource_control
v1_source_path：从 v1.0.x 升级时，可指定该目录，该目录中应当存放有 V1 的源的配置文件

以上所有字段中，部分字段部署完成之后不能再修改。如下所示：

host
name
port
peer_port
deploy_dir
data_dir
log_dir
arch
os
v1_source_path

master_servers 配置示例：

master_servers:
  - host: 10.0.1.11
    name: master1
    ssh_port: 22
    port: 8261
    peer_port: 8291
    deploy_dir: "/dm-deploy/dm-master-8261"
    data_dir: "/dm-data/dm-master-8261"
    log_dir: "/dm-deploy/dm-master-8261/log"
    numa_node: "0,1"
    # The following configs are used to overwrite the `server_configs.master` values.
    config:
      log-level: info
      rpc-timeout: "30s"
      rpc-rate-limit: 10.0
      rpc-rate-burst: 40
  - host: 10.0.1.18
    name: master2
  - host: 10.0.1.19
    name: master3

`worker_servers`

worker_servers 约定了将 DM 组件的 worker 节点部署到哪些机器上，同时可以指定每台机器上的服务配置，worker_servers 是一个数组，每个数组的元素包含以下字段：

host：指定部署到哪台机器，字段值填 IP 地址，不可省略
ssh_port：指定连接目标机器进行操作的时候使用的 SSH 端口，若不指定，则使用 global 区块中的 ssh_port
name：指定该 DM worker 实例的名字，不同实例的名字必须唯一，否则无法部署
port：指定 DM worker 提供给服务的端口，默认 8262
deploy_dir：指定部署目录，若不指定，或指定为相对目录，则按照 global 中配置的 deploy_dir 生成
data_dir：指定数据目录，若不指定，或指定为相对目录，则按照 global 中配置的 data_dir 生成
log_dir：指定日志目录，若不指定，或指定为相对目录，则按照 global 中配置的 log_dir 生成
numa_node：为该实例分配 NUMA 策略，如果指定了该参数，需要确保目标机装了 numactl，在指定该参数的情况下会通过 numactl 分配 cpubind 和 membind 策略。该字段参数为 string 类型，字段值填 NUMA 节点 ID，比如 "0,1"
config：该字段配置规则和 server_configs 里的 worker 配置规则相同，若配置了该字段，会将该字段内容和 server_configs 里的 worker 内容合并（若字段重叠，以本字段内容为准），然后生成配置文件并下发到 host 指定的机器
os：host 字段所指定的机器的操作系统，若不指定该字段，则默认为 global 中的 os
arch：host 字段所指定的机器的架构，若不指定该字段，则默认为 global 中的 arch
resource_control：针对该服务的资源控制，如果配置了该字段，会将该字段和 global 中的 resource_control 内容合并（若字段重叠，以本字段内容为准），然后生成 systemd 配置文件并下发到 host 指定机器。resource_control 的配置规则同 global 中的 resource_control

以上所有字段中，部分字段部署完成之后不能再修改。如下所示：

host
name
port
deploy_dir
data_dir
log_dir
arch
os

worker_servers 配置示例：

worker_servers:
  - host: 10.0.1.12
    ssh_port: 22
    port: 8262
    deploy_dir: "/dm-deploy/dm-worker-8262"
    log_dir: "/dm-deploy/dm-worker-8262/log"
    numa_node: "0,1"
    # config is used to overwrite the `server_configs.worker` values
    config:
      log-level: info
  - host: 10.0.1.19

`monitoring_servers`

monitoring_servers 约定了将 Prometheus 服务部署到哪台机器上，同时可以指定这台机器上的服务配置，monitoring_servers 是一个数组，每个数组元素包含以下字段：

host：指定部署到哪台机器，字段值填 IP 地址，不可省略
ssh_port：指定连接目标机器进行操作的时候使用的 SSH 端口，若不指定，则使用 global 区块中的 ssh_port
port：指定 Prometheus 提供服务的端口，默认值：9090
deploy_dir：指定部署目录，若不指定，或指定为相对目录，则按照 global 中配置的 deploy_dir 生成
data_dir：指定数据目录，若不指定，或指定为相对目录，则按照 global 中配置的 data_dir 生成
log_dir：指定日志目录，若不指定，或指定为相对目录，则按照 global 中配置的 log_dir 生成
numa_node：为该实例分配 NUMA 策略，如果指定了该参数，需要确保目标机装了 numactl，在指定该参数的情况下会通过 numactl 分配 cpubind 和 membind 策略。该字段参数为 string 类型，字段值填 NUMA 节点 ID，比如 "0,1"
storage_retention：Prometheus 监控数据保留时间，默认 "15d"
rule_dir：该字段指定一个本地目录，该目录中应当含有完整的 *.rules.yml 文件，这些文件会在集群配置初始化阶段被传输到目标机器上，作为 Prometheus 的规则
remote_config：用于支持将 Prometheus 数据写到远端，或从远端读取数据，该字段下有两个配置：
- remote_write：参考 Prometheus <remote_write> 文档
- remote_read：参考 Prometheus <remote_read> 文档
external_alertmanagers：若配置了 external_alertmanagers，Prometheus 会将配置行为报警通知到集群外的 Alertmanager。该字段为一个数组，数组的元素为每个外部的 Alertmanager，由 host 和 web_port 字段构成
os：host 字段所指定的机器的操作系统，若不指定该字段，则默认为 global 中的 os
arch：host 字段所指定的机器的架构，若不指定该字段，则默认为 global 中的 arch
resource_control：针对该服务的资源控制，如果配置了该字段，会将该字段和 global 中的 resource_control 内容合并（若字段重叠，以本字段内容为准），然后生成 systemd 配置文件并下发到 host 指定机器。resource_control 的配置规则同 global 中的 resource_control

以上所有字段中，部分字段部署完成之后不能再修改。如下所示：

host
port
deploy_dir
data_dir
log_dir
arch
os

monitoring_servers 配置示例：

monitoring_servers:
  - host: 10.0.1.11
    rule_dir: /local/rule/dir
    remote_config:
      remote_write:
      - queue_config:
          batch_send_deadline: 5m
          capacity: 100000
          max_samples_per_send: 10000
          max_shards: 300
        url: http://127.0.0.1:8003/write
      remote_read:
      - url: http://127.0.0.1:8003/read
    external_alertmanagers:
    - host: 10.1.1.1
      web_port: 9093
    - host: 10.1.1.2
      web_port: 9094

`grafana_servers`

grafana_servers 约定了将 Grafana 服务部署到哪台机器上，同时可以指定这台机器上的服务配置，grafana_servers 是一个数组，每个数组元素包含以下字段：

host：指定部署到哪台机器，字段值填 IP 地址，不可省略
ssh_port：指定连接目标机器进行操作的时候使用的 SSH 端口，若不指定，则使用 global 区块中的 ssh_port
port：指定 Grafana 提供服务的端口，默认值：3000
deploy_dir：指定部署目录，若不指定，或指定为相对目录，则按照 global 中配置的 deploy_dir 生成
os：host 字段所指定的机器的操作系统，若不指定该字段，则默认为 global 中的 os
arch：host 字段所指定的机器的架构，若不指定该字段，则默认为 global 中的 arch
username：Grafana 登录界面的用户名
password：Grafana 对应的密码
dashboard_dir：该字段指定一个本地目录，该目录中应当含有完整的 dashboard(*.json) 文件，这些文件会在集群配置初始化阶段被传输到目标机器上，作为 Grafana 的 dashboards
resource_control：针对该服务的资源控制，如果配置了该字段，会将该字段和 global 中的 resource_control 内容合并（若字段重叠，以本字段内容为准），然后生成 systemd 配置文件并下发到 host 指定机器。resource_control 的配置规则同 global中的 resource_control

注意：

如果配置了 grafana_servers 的 dashboard_dir 字段，在执行 tiup cluster rename 命令进行集群重命名后，需要完成以下操作：

在本地的 dashboards 目录中，将 datasource 字段的值更新为新的集群名（datasource 是以集群名命名的）

执行 tiup cluster reload -R grafana 命令

以上所有字段中，部分字段部署完成之后不能再修改。如下所示：

host
port
deploy_dir
arch
os

grafana_servers 配置示例：

grafana_servers:
  - host: 10.0.1.11
    dashboard_dir: /local/dashboard/dir

`alertmanager_servers`

alertmanager_servers 约定了将 Alertmanager 服务部署到哪些机器上，同时可以指定这台机器上的服务配置，alertmanager_servers 是一个数组，每个数组元素包含以下字段：

host：指定部署到哪台机器，字段值填 IP 地址，不可省略
ssh_port：指定连接目标机器进行操作的时候使用的 SSH 端口，若不指定，则使用 global 区块中的 ssh_port
web_port：指定 Alertmanager 提供网页服务的端口，默认值：9093
cluster_port：指定 Alertmanager 和其他 Alertmanager 通讯的端口，默认值：9094
deploy_dir：指定部署目录，若不指定，或指定为相对目录，则按照 global 中配置的 deploy_dir 生成
data_dir：指定数据目录，若不指定，或指定为相对目录，则按照 global 中配置的 data_dir 生成
log_dir：指定日志目录，若不指定，或指定为相对目录，则按照 global 中配置的 log_dir 生成
numa_node：为该实例分配 NUMA 策略，如果指定了该参数，需要确保目标机装了 numactl，在指定该参数的情况下会通过 numactl 分配 cpubind 和 membind 策略。该字段参数为 string 类型，字段值填 NUMA 节点 ID，比如 "0,1"
config_file：该字段指定一个本地文件，该文件会在集群配置初始化阶段被传输到目标机器上，作为 Alertmanager 的配置
os：host 字段所指定的机器的操作系统，若不指定该字段，则默认为 global 中的 os
arch：host 字段所指定的机器的架构，若不指定该字段，则默认为 global 中的 arch
resource_control：针对该服务的资源控制，如果配置了该字段，会将该字段和 global 中的 resource_control 内容合并（若字段重叠，以本字段内容为准），然后生成 systemd 配置文件并下发到 host 指定机器。resource_control 的配置规则同 global 中的 resource_control

以上所有字段中，部分字段部署完成之后不能再修改。如下所示：

host
web_port
cluster_port
deploy_dir
data_dir
log_dir
arch
os

alertmanager_servers 配置示例：

alertmanager_servers:
  - host: 10.0.1.11
    config_file: /local/config/file
  - host: 10.0.1.12
    config_file: /local/config/file

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