Task : webscrapping and user relation graph
Análise dos resultados (H):
A visualização de rede das relações entre os usuários analisados (F), dos que tuitaram a hashtag mais vezes (C), e dos mais curtidos (D), mostra que apenas um pequeno grupo de em torno de 5 usuários é capaz de influenciar rapidamente os demais, alcançando o número de tweets analisado. A visualização gráfica dos tweets no tempo (E), mostra que o envio da maior parte foi concentrado às 17 horas. Nesta hora a contração foi até 10x maior do que mais da metade das horas em que os outros tweets foram enviados. Apesar de sábados e domingos serem dias de maior engajamento de usuários [1] é possível notar que há uma demasiada concentração da emissão de tweets e dos usuários que originam essas mensagens. A visualização dos temas relacionados à hashtag em formato de nuvem de palavras (G), mostra que os temas relacionados a esta hashtag são de apoio ao presidente Bolsonaro ("juntos Bolsonaro", "Bolsonaro tem razão") e de repúdio ao governador de São Paulo, João Dória ("foraDoria", "TirarDoria"), com o qual este tem frequentemente se desentendido[2][3]. O tipo de dinâmica de grupo em rede social mostrado por esta análise é frequentemente relacionado a um comportamento não-autêntico de usuários [4][5].
Fontes e referências:
[1] Shahzad, Basit & Alwagait, Esam. (2014). Does a Change in Weekend Days Have an Impact on Social Networking Activity?. JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE. 20. 2068-2079.
[4] El-Tazi, Neamat & Mokhtar, Hoda. (2018). Detecting Fake Accounts on Social Media. 3672-3681. 10.1109/BigData.2018.8621913.
[5] Conti, Mauro & Poovendran, Radha & Secchiero, Marco. (2012). FakeBook: Detecting Fake Profiles in On-Line Social Networks. 1071-1078. 10.1109/ASONAM.2012.185.