Le Data Access Object (DAO) est un modèle de programmation qui permet à un serveur de traiter des requêtes d'accès aux données de différentes Bases De Données (DB).
Lorsque le serveur reçoit des requêtes, le DAO s'occupe de les traduire avant de les envoyer au bon format, peu importe la DB choisie.
- Installation de la librairie via
npm
$ npm install @beweb/dao
- Import de la librairie
const DAO = require('@beweb/dao')
- Instanciation d'une nouvelle DB dans une variable (chemin vers la DB)
SQLite
const db = new DAO.SQLite('/uri/of/database')
MySQL
const db = new DAO.MySQL('/uri/of/database')
MongoDB
const db = new DAO.MongoDB('/uri/of/database')
Redis
const db = new DAO.Redis('/uri/of/database')
db
: Instance du DAO lié à la Base De Données ciblée
'target'
: Collection MongoDB / Table SQL / Clé Redis
element
: Objet JavaScript a récupérer / insérer / mettre à jour
id
: ID de l'Objet JavaScript à obtenir / supprimer
callback
: Traitement à effectuer une fois les valeurs récupérées
- create(
'target'
,element
) ajoute un élement à la cible
let new_element = {}
db.create('example', new_element)
- getAll(
'target'
,callback()
) retourne toutes les données de la cible
db.getAll('example', elements => {
console.log(elements)
})
- getById(
'target'
,id
,callback()
) retourne la donnée correspondant à l'ID dans la cible
db.getById('example', element.id, element => {
console.log(element)
})
- update(
'target'
,element
) modifie une donnée dans la cible
updated_element.key = new_value
db.update('example', updated_element)
- delete(
'target'
,id
) retire une donnée de la cible
db.delete('example', element.id)
- seed(
'target'
,elements
) remplie la cible avec une liste d'éléments
ATTENTION cette méthode réinitialise la cible, et ne doit être utilisée que pour des tests
db.seed('example', elements)
path
représente le chemin de la DB fournie
ATTENTION modifier le
path
peut être dangereux pour l'intégrité des données
db.path = './databases/new.db'
Toutes les méthodes peuvent prendre une fonction de
callback
en dernier paramètre pour pouvoir gérer les réponses des requêtes, et les erreurs peuvent être gérées avectry
etcatch