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somosnlp · Jul 28, 2023 · c09708b · c09708b
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 "Spanish Skip-Gram Word Embeddings in FastText","modelado del lenguaje,FastText","El corpus cuenta con más de 2TB de texto de alta calidad, recopilado a partir de los diferentes análisis web realizados por la Biblioteca Nacional de España desde 2009 hasta 2019. Dataset compuesto exclusivamente por embeddings Skip-Gram.","https://doi.org/10.5281/zenodo.5046525",,,"http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/6405",""
 "Spanish CBOW Word Embeddings in FastText","modelado del lenguaje,FastText","Embeddings de palabras en español en FastText generados a partir del mayor corpus realizado en español hasta la fecha. El corpus cuenta con más de 2 TB de texto de alta calidad, recopilado a partir de los diferentes rastreos web realizados por la Biblioteca Nacional de España entre 2009 y 2019. Dataset compuesto exclusivamente por CBOW embeddings.","https://doi.org/10.5281/zenodo.5044988",,,"http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/6405",""
 "Spanish Legal Domain Word & Sub-Word Embeddings","modelado del lenguaje","Conjunto de embeddings generados a partir del corpus compuesto de recursos jurídicos españoles más grande hasta la fecha (9GB).","https://doi.org/10.5281/zenodo.5036147","https://github.com/PlanTL-GOB-ES/lm-legal-es","https://arxiv.org/abs/2110.12201","",""
+"Spanish Legal Domain Word & Sub-Word Embeddings","modelado del lenguaje","Conjunto de embeddings generados a partir del corpus compuesto de recursos jurídicos españoles más grande hasta la fecha (9GB).","https://doi.org/10.5281/zenodo.5036147","https://github.com/PlanTL-GOB-ES/lm-legal-es","https://arxiv.org/abs/2110.12201","",""