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sunshineInmoon/Tools

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2016年6月2日17:18:30
增加了statistics.py
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函数:Describe()
函数功能:统计训练结果信息
输入参数:result----输出结果.txt文件
         outdir----保存结果文件夹
'''
'''
函数:DataSetInfo()
函数功能:由于数据集分布不平均,通过统计直方图查看分布情况
输入参数:dirpath----数据集路径
         isplot----是否绘图
'''

2016年5月26日17:54:15
增加了一个制作imagelistGUI小工具,很好玩儿的,大家可以试试。

2016年5月26日17:06:15
这次更新新增加了几个函数
text_process.py
'''
函数:TxtToCsv()
函数功能:将.txt文件转换成csv,这个函数只是在特定情况,针对特定类型.txt使用,
        并不通用,缺点是不具有普适性
输入参数:txt----.txt文件
         csv----.csv文件
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'''
函数:Find()
函数功能:寻找包含特定文件数的文件夹
输入参数:dirpath----数据集路径
         num----文件夹的数量
'''
Picture.py
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函数:DataAugmentFlip()
函数功能:扩大数据量,主要是通过翻转
输入参数:dir_path----图片库路径
         num----一个阈值,处理文件少于num文件内的图片
         targetnum----目标数量,即打算扩充后的图片数量
'''
'''
函数:DataAugmentCrop()
函数功能:通过随机剪裁扩充数据
输入参数:picdir----图片库文件夹路径
         leftup----是否从左上角剪裁,默认
         leftdown----是否从左下角剪裁
         rightup----是否从右上角剪裁
         rightdown----是否从右下角剪裁
         new_w----剪裁后图片宽度
         new_h----剪裁后图片长度
         picnum----处理小于picnum的文件夹
         addnum----扩充数量addnum*model
         targetnum----目标数量,即打算扩充后的图片数量
'''
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函数:DataBalance()
函数功能:平衡数据集,但只是粗略的并不能十分精确
输入参数:dirpath----数据集路径
         baisnum----基准数,就是想要的平均数,这里要说明一下,我做的只是少量数据的扩充
         因此大于baisnum的文件夹并没有处理,最好的2的倍数
		 new_h----处理后图片高度
		 new_w----处理后图片宽度
'''

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2016年5月13日09:37:58
No1.CreatImagelist.py  
这个不是出自我的手,但是却非常有用,可以产生带标签的图片路径列表

No2.dir_to_picture.py  
这个主要功能是将分好类的图片(在多个文件夹中)重新整理到一个文件夹中,便于删除

No3.extract_feacture.py
这个的主要功能是批量提取图片的特征,并将特征保存成文件

No4.feature_class.py
这个也是特征分类,但是这个每张图片都一一对比,如果数据量小可以,如果数据量大这个脚本太浪费时间

No5.Math.py 里就两个函数计算1、计算cos距离;2、比较两个数的大小

No6.text_process.py

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函数:name_convert()
功能:采集到的图片名字命名时是字符型,将其转换成000000001形式
     另外进行比例缩放到128*128,同时转成灰度图
输入的参数:dir_name  只存放图片的文件夹名字
           dir_name_save  保存结果文件夹
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函数:creat_imagelist_NoLabel()
功能:是把一个文件夹下所有图片写进一个imagelist.txt文件中
输入参数:dir_path 存放图片的文件夹
         imagelist_path,保存路径
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函数:clean_image()
功能:人脸检测后把没有检测到的人脸剔除
输入参数:imagelist---人脸检测后的路劲列表
         dir_path_save---保存路径
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函数:CreatImageListWithLabel()
功能:创建caffe imagelist.txt 文件,此文件带标签
输入参数:dir_path 图片路径,一般为保存很多子文件夹的跟文件夹路径
         imgelist 输出文件路径默认是当前文件夹下
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函数:load()
函数功能:将一个文本文件中的特征读取到一个list中
输入参数:file_path----文本文件路径
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函数:Pic_Num()
功能:统计文件夹中图片的数量
输入参数:dir_path----保存图片的文件夹路径
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函数:ReName()
功能:重新按顺序命名文件,用在对个别文件删除后,对文件重新排序命名
输入参数:dir_path----包含文件(无文件夹的)的文件夹路径

No7.Visualize.py   网络权重可视化,未完
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函数:vis_square()
函数功能:一个显示辅助函数
输入参数:data
        out----保存图片的路径
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函数:VisualWeights()
函数功能:根据层名字显示相应的权重
输入参数:layer_name----层名字
         net----初始化后的网络
         out----保存图片的路径
'''
'''
函数:VisualWeight()
函数功能:根据层名字显示相应的权重
输入参数:layer_name----层名字
         net----初始化后的网络
'''
'''
函数:VisualBlob()
函数功能:可视化Blob
输入参数:net----初始化后的网络
         layer_name----层的名字
'''
'''
函数:VisualBlobs()
函数功能:保存所有Blobs
输入参数:net----初始化后的网络
         out----保存路径
'''
'''
函数:VisualLayerShape()
函数:显示层的名字和形状
输入参数:net----初始化后的网络
'''
'''
函数:VisualLayerWeightShape()
函数功能:显示各层权重的形状
输入参数:net----初始化后的网络
'''
No8.Picture.py
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函数:Resize()
函数功能:批量调整图片大小
输入参数:dir_path----文件库路径
         new_h,new_w----新图片的高度和宽度
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'''
函数:DataAugment()
函数功能:扩大数据量
输入参数:dir_path----图片库路径
'''

No9.draw.py
'''
函数:Draw()
函数功能:绘制WU_lfw_test.py 产生的result.txt文件的图
输入参数:file_path
'''
'''
函数:Draw_His()
函数功能:计算图片库的一些统计信息,并画出直方图
输入参数:dir_path
'''

No10.CreatValSet.py
'''
函数:TestPair()
函数功能:随机产生验证集对,来测试网络性能
输入参数:dir_path----验证集库
         class_num----验证集的类别
         leftlist----left.txt 路径
         rightlist----right.txt 路径
         label----标签路径
         pos_num----正样本数量
         neg_num----负样本数量
'''

No11.LfwTest.py  在lfw库上测试模型

No12.process.py
'''
函数:renamedir()
函数功能:重命名文件夹,按一定顺序
输入参数:dir_path----包含子文件夹的路径
         start   ----开始序号
'''
'''
函数:Rmovedir()
函数功能:删除文件夹中文件少于一定数量的文件夹
输入参数:dir_path----包含子文件夹的路径
         num----阈值,将文件数量小于等于num的文件夹删掉
'''
'''
函数: Romvepath()
函数功能:删除一个imagelist中不存在的路径
输入参数:inputlist,outputlist
'''
'''
函数:Rmovepath_pair()
函数功能:成对删除文件中不存在的路径
输入参数:input1,input2,inlabel,output1,output2,outlabel
'''
'''
函数:TestPair()
函数功能:从数据库中挑选正负样本
输入参数:dir_path----存放图片库路径
         class_num----类别数量
         neg_num----负样本数
         pos_num----正样本数
         leftlist
         rightlist
         label
'''
'''
函数:Select_K_MaxMin()
函数功能:输出文件夹中图片数量最多或最小的前K个文件夹路径
输入参数:dir_path----图片库路径
         model----选择最大还是最小默认
         K----前K个
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   这里主要是我在使用caffe是编写的一些小脚本,你可以自由免费的使用,也希望把你的小工具与大家分享。我已经把每个函数的功能和输入参数做了说明,如果你有使用上的问题可以给我发送电子邮件[email protected]。
   在这里对vedio做一点说明,vedio里的特征提取部分可能在你的计算机上无法运行,那个针对我自己的项目编写的部分,尤其是featue.exe文件。但是你可以自己编写特征提取部分,然后修改main.py文件即可。
   仍在更新之中........
>>>>>>> origin/master

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A set of tools are used to process data in Caffe

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