🚗 파킹메이트 백엔드

본 레포는 팀 프로젝트에서 직접 구현한 백엔드 기능만 정리한 포트폴리오용입니다.

📁 프로젝트 개요

• 프로젝트명: ParkingMate (서울시 일부 공영주차장 추천 서비스)
• 설명: 실시간 및 시계열 공영주차장 정보를 기반으로, 사용자 선호도와 혼잡도 예측을 반영해 주차장을 추천하는 웹 서비스
• 진행기간: 2025.03 ~ 2025.06 (약 3개월)
• 참여인원: 4명 (프론트 1, 백엔드 2, AI 1)
• 개발방식: 협업 (GitHub + Notion)
• 역할: 백엔드 전반(하단 구현 기능 요약 참고)

🛠 사용 기술 스택

• Language: Java
• Framework: Spring Boot
• Database: MariaDB
• Build Tool: Gradle
• Version Control: Git & GitHub
• Others: Spring Security, ProcessBuilder (Python AI 연동), REST API 설계

☑️ 구현 기능 요약

기능 구분	상세 내용
사용자 인증	회원가입, 로그인/로그아웃, 세션 기반 인증, 예외 처리
주차장 추천	사용자 선호 가중치 기반 추천 구성. AI 출력 중 필요한 값만 선별해 JSON 응답
마이페이지	설정 변경, 비밀번호 수정, 내 평점 목록 보기
AI 연동	ProcessBuilder로 XGBoost 기반 Python 예측 모델 실행 → 주차장 추천 점수 수신 및 가공
공통 응답	상태코드 + 메시지 + 데이터 형태로 통일된 응답 구조
보안	Spring Security + BCryptPasswordEncoder + 세션 인증