О проекте

Приложение на FastAPI, которое при реквесте /metric - отдает результат рассчета формулы меткики

Эндпоинты:

• по эндпоинту http://127.0.0.1:8000/metric получаем значение по метрике по всей базе
• по эндпоинту http://127.0.0.1:8000/metric/?tags=all получаем массив тегов и меткрику каждого тега;
• по эндпоинту http://127.0.0.1:8000/metric/?tags={tag_id} получаем метрику конкретного тега.

Подготовительные работы

Создание виртуального окружения

pythone3 -m venv venv

Ативация виртуального окружения

source venv/bin/activate

Установка зависимостей

pip install -m requirements.txt

Настройка переменных окружения

Переменные окружения проекта хранятся в файле .env, для которого есть шаблон .env.template. Создай в директории app/ файл .env простым копированием файла .env.template.

Запуск проекта

Переходим в директорию app/

cd app

Проверка docker

По умолчанию проект запускается в докере. Перед запуском проекта нужно убедиться, что докер установлен. Открой любой терминал и выполни следующую команду:

docker --version

Должна быть выведена версия докера, это выглядит примерно так:

Docker version 20.10.21, build baeda1f

Если докер не установлен, то установи его, следуя инструкции.

Запуск сервисов

Для запуска проекта выполни следующую команду:

docker-compose up -d

Остановить и удалить запущенные контейнеры:

docker-compose down

Управление миграциями базы данных

Применить миграции:

alembic upgrade head

Запуск и отладка

Сначала остановим все запущенные контейнеры:

docker-compose down

Запустим базу данных:

docker-compose up -d

Теперь можно запустить сам сервис:

uvicorn main:app --reload

Добавляем данные из файла .csv

POST request:

http://127.0.0.1:8000/create

В ответе видим 'ОК'.