ex-skill 比 colleague-skill 更需要"甩锅检测"功能。

README.md

@@ -64,6 +64,7 @@ pip3 install -r requirements.txt
 | `/{slug}` | 调用完整 Skill（像ta一样跟你聊天） |
 | `/{slug}-memory` | 回忆模式（帮你回忆那些事） |
 | `/{slug}-persona` | 仅人物性格 |
+| `/toxic-check {slug}` | 🆕 有毒模式检测（PUA/煤气灯/甩锅分析） |
 | `/ex-rollback {slug} {version}` | 回滚到历史版本 |
 | `/delete-ex {slug}` | 删除 |
 | `/let-go {slug}` | 放下（delete 的温柔别名） |
@@ -151,6 +152,28 @@ pip3 install -r requirements.txt
 
 **MBTI**：16 型全支持，影响沟通风格和决策模式
 
+### 🆕 有毒模式检测
+
+> 同事甩锅：「这个需求改了好几个地方」  
+> 前任甩锅：「是你想太多了」「我从来没说过」
+
+使用 `/toxic-check {slug}` 分析聊天记录中的有毒行为模式：
+
+| 检测类型 | 说明 | 典型话术 |
+|---------|------|---------|
+| 煤气灯操纵 | 让你质疑自己的记忆和感知 | 「你想太多了」「你太敏感了」「我从来没说过」 |
+| 甩锅模式 | 把责任推给你或外部因素 | 「都是因为你」「要不是你」「这不是我的问题」 |
+| 情感操控 | 利用感情进行操控 | 「你要是真的爱我就」「算了不说了」「随便你」 |
+| 冷暴力 | 用沉默/疏远作为惩罚 | 「嗯」「哦」「在忙」「不想说」 |
+| 打压 (Negging) | 通过贬低降低你的自信 | 「你这个都不懂」「你太幼稚了」「我这是为你好」 |
+| 爱意轰炸 | 过度甜言蜜语后突然冷淡 | 「你是我的唯一」「我保证」「这次真的不一样」 |
+
+**输出报告包括：**
+- 各模式检测次数统计
+- 典型案例摘录
+- 严重程度评分 (0-100)
+- 评级建议（🟢 健康 → 🔴 高危）
+
 ### 进化机制
 
 * **追加记忆** → 找到更多聊天记录/照片 → 自动分析增量 → merge 进对应部分

SKILL.md

@@ -46,6 +46,7 @@ allowed-tools: Read, Write, Edit, Bash
 | 解析 QQ 聊天记录导出 | `Bash` → `python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/qq_parser.py` |
 | 解析社交媒体内容 | `Bash` → `python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/social_parser.py` |
 | 分析照片元信息 | `Bash` → `python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/photo_analyzer.py` |
+| **检测有毒对话模式** | `Bash` → `python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/toxic_pattern_detector.py` |
 | 写入/更新 Skill 文件 | `Write` / `Edit` 工具 |
 | 版本管理 | `Bash` → `python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py` |
 | 列出已有 Skill | `Bash` → `python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list` |
@@ -415,6 +416,24 @@ rm -rf exes/{slug}
 已经放下了。祝你一切都好。
 ```
 
+`/toxic-check {slug}`：
+分析聊天记录中的有毒模式（PUA 话术、煤气灯、情感操控等）：
+
+```bash
+python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/toxic_pattern_detector.py \
+  --input exes/{slug}/knowledge/messages.txt \
+  --output exes/{slug}/toxic_report.txt \
+  --target "{ex_name}"
+```
+
+输出包括：
+- 煤气灯操纵检测
+- 甩锅模式统计
+- 情感操控识别
+- 冷暴力分析
+- 打压 (Negging) 检测
+- 严重程度评分 (0-100)
+
 ---
 
 # English Version

tools/toxic_pattern_detector.py

@@ -0,0 +1,287 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+有毒对话模式检测器
+
+检测聊天记录中的 PUA 话术、煤气灯操纵、情感操控等有毒行为模式。
+Inspired by: "同事甩锅 vs 前任甩锅"
+
+用法:
+    python3 toxic_pattern_detector.py --input <chat_file> --output <report_file>
+"""
+
+import argparse
+import json
+import re
+from collections import defaultdict
+from typing import Dict, List, Tuple
+
+
+# PUA/煤气灯话术模式库
+TOXIC_PATTERNS = {
+    "gaslighting": {
+        "name": "煤气灯操纵",
+        "description": "让对方质疑自己的记忆、感知或理智",
+        "patterns": [
+            r"你想太多了",
+            r"你太敏感了",
+            r"我从来没说过",
+            r"你记错了",
+            r"我不是那个意思",
+            r"你非要这么想我也没办法",
+            r"你能不能别无理取闹",
+            r"这都是你想象出来的",
+            r"你太作了",
+            r"正常人都不会这么想",
+            r"你是不是有病",
+            r"你心理有问题吧",
+        ]
+    },
+    "blame_shifting": {
+        "name": "甩锅",
+        "description": "把责任推给对方或外部因素",
+        "patterns": [
+            r"都是因为你",
+            r"要不是你",
+            r"我这样都是你逼的",
+            r"你以为我想吗",
+            r"这个需求改了好几个地方",
+            r"上线时间对上了吗",
+            r"还有其他变更",
+            r"是你先",
+            r"明明是你",
+            r"我没义务",
+            r"这不是我的问题",
+        ]
+    },
+    "emotional_manipulation": {
+        "name": "情感操控",
+        "description": "利用对方的感情进行操控",
+        "patterns": [
+            r"你要是真的爱我就",
+            r"我为你付出了这么多",
+            r"你看看别人家的",
+            r"算了不说了",
+            r"随便你",
+            r"你开心就好",
+            r"我都行",
+            r"无所谓",
+            r"反正也没人在乎我",
+            r"我这样的人",
+            r"你不配",
+            r"除了我谁还会要你",
+        ]
+    },
+    "silent_treatment": {
+        "name": "冷暴力",
+        "description": "用沉默/疏远作为惩罚",
+        "patterns": [
+            r"嗯",
+            r"哦",
+            r"行",
+            r"好",
+            r"在忙",
+            r"晚点说",
+            r"不想说",
+            r"没什么好说的",
+            r"你非要这样想",
+            r"我累了",
+            r"睡了",
+        ]
+    },
+    "negging": {
+        "name": "打压 (Negging)",
+        "description": "通过轻微贬低来降低对方自信",
+        "patterns": [
+            r"你这个都不懂",
+            r"这么简单",
+            r"我随便说说你都当真",
+            r"你这样很",
+            r"说实话你不适合",
+            r"你太天真了",
+            r"你太幼稚了",
+            r"你太情绪化了",
+            r"你这样找不到对象的",
+            r"我这是为你好",
+        ]
+    },
+    "love_bombing": {
+        "name": "爱意轰炸",
+        "description": "过度的甜言蜜语后突然冷淡（操控周期）",
+        "patterns": [
+            r"你是我的唯一",
+            r"没有你我活不下去",
+            r"我从来没有这么爱过一个人",
+            r"你就是我的灵魂伴侣",
+            r"我们永远不分开",
+            r"我保证",
+            r"我发誓",
+            r"这次真的不一样",
+            r"我会改的",
+            r"再给我一次机会",
+        ]
+    }
+}
+
+
+def load_chat_data(input_file: str) -> List[Dict]:
+    """加载聊天记录"""
+    with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
+        content = f.read()
+
+    # 尝试 JSON 格式
+    if content.strip().startswith('['):
+        try:
+            return json.loads(content)
+        except json.JSONDecodeError:
+            pass
+
+    # 简单文本格式解析 (假设格式：[时间] 发送者：内容)
+    messages = []
+    pattern = r'\[([^\]]+)\]\s*(\w+)[:：]\s*(.+)'
+    for match in re.finditer(pattern, content):
+        messages.append({
+            "timestamp": match.group(1),
+            "sender": match.group(2),
+            "content": match.group(3)
+        })
+
+    return messages
+
+
+def detect_patterns(messages: List[Dict], target_person: str = None) -> Dict:
+    """检测有毒模式"""
+    results = {
+        "total_messages": len(messages),
+        "patterns_found": defaultdict(list),
+        "statistics": defaultdict(int),
+        "timeline": [],
+        "severity_score": 0
+    }
+
+    for msg in messages:
+        content = msg.get("content", "")
+        sender = msg.get("sender", "unknown")
+        timestamp = msg.get("timestamp", "")
+
+        # 如果指定了目标人物，只分析那个人的消息
+        if target_person and sender != target_person:
+            continue
+
+        for pattern_type, pattern_info in TOXIC_PATTERNS.items():
+            for pattern in pattern_info["patterns"]:
+                if re.search(pattern, content, re.IGNORECASE):
+                    results["patterns_found"][pattern_type].append({
+                        "timestamp": timestamp,
+                        "sender": sender,
+                        "content": content,
+                        "matched_pattern": pattern
+                    })
+                    results["statistics"][pattern_type] += 1
+
+    # 计算严重程度分数 (0-100)
+    total_detections = sum(results["statistics"].values())
+    if total_detections > 0:
+        # 根据检测到的模式类型和频率计算
+        base_score = min(total_detections * 5, 50)
+        type_diversity = len(results["patterns_found"]) * 10
+        results["severity_score"] = min(base_score + type_diversity, 100)
+
+    return results
+
+
+def generate_report(results: Dict, output_file: str):
+    """生成检测报告"""
+    report = []
+    report.append("=" * 60)
+    report.append("🚩 有毒对话模式检测报告")
+    report.append("=" * 60)
+    report.append("")
+    report.append(f"分析消息总数：{results['total_messages']}")
+    report.append(f"检测到有毒模式：{sum(results['statistics'].values())} 次")
+    report.append(f"严重程度评分：{results['severity_score']}/100")
+    report.append("")
+
+    # 严重程度评级
+    if results['severity_score'] >= 80:
+        rating = "🔴 高危 - 建议立即远离"
+    elif results['severity_score'] >= 60:
+        rating = "🟠 中高危 - 需要警惕"
+    elif results['severity_score'] >= 40:
+        rating = "🟡 中等 - 注意观察"
+    elif results['severity_score'] >= 20:
+        rating = "🟢 低 - 偶发情况"
+    else:
+        rating = "⚪ 极低 - 健康关系"
+
+    report.append(f"评级：{rating}")
+    report.append("")
+    report.append("-" * 60)
+    report.append("📊 模式统计")
+    report.append("-" * 60)
+
+    pattern_names = {
+        "gaslighting": "煤气灯操纵",
+        "blame_shifting": "甩锅",
+        "emotional_manipulation": "情感操控",
+        "silent_treatment": "冷暴力",
+        "negging": "打压 (Negging)",
+        "love_bombing": "爱意轰炸"
+    }
+
+    for pattern_type, count in sorted(results["statistics"].items(), key=lambda x: -x[1]):
+        name = pattern_names.get(pattern_type, pattern_type)
+        bar = "█" * min(count, 20)
+        report.append(f"{name}: {count} {bar}")
+
+    report.append("")
+    report.append("-" * 60)
+    report.append("📝 典型案例")
+    report.append("-" * 60)
+
+    for pattern_type, examples in results["patterns_found"].items():
+        if examples:
+            name = pattern_names.get(pattern_type, pattern_type)
+            report.append(f"\n【{name}】")
+            for ex in examples[:3]:  # 只显示前 3 个例子
+                report.append(f"  > \"{ex['content']}\"")
+
+    report.append("")
+    report.append("=" * 60)
+    report.append("💡 温馨提示：本检测仅供参考，不构成专业心理建议")
+    report.append("如有需要，请寻求专业心理咨询师的帮助")
+    report.append("=" * 60)
+
+    report_text = "\n".join(report)
+
+    with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
+        f.write(report_text)
+
+    return report_text
+
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="有毒对话模式检测器")
+    parser.add_argument("--input", required=True, help="聊天记录文件路径")
+    parser.add_argument("--output", default="toxic_report.txt", help="报告输出路径")
+    parser.add_argument("--target", help="目标分析对象（发送者名称）")
+    parser.add_argument("--json", action="store_true", help="输出 JSON 格式报告")
+
+    args = parser.parse_args()
+
+    # 加载数据
+    messages = load_chat_data(args.input)
+
+    # 检测模式
+    results = detect_patterns(messages, args.target)
+
+    # 输出报告
+    if args.json:
+        with open(args.output, 'w', encoding='utf-8') as f:
+            json.dump(results, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+    else:
+        report = generate_report(results, args.output)
+        print(report)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()