Modelos de score de crédito calculam a probabilidade de inadimplência e são uma das principais ferramentas utilizadas por diversas empresas para aprovar ou negar um crédito. O objetivo deste desafio é criar um modelo preditivo calculando a probabilidade de inadimplência de cada novo pedido de crédito.
Cada linha representa um cliente e as colunas representam os dados (informações) desses clientes. A variável resposta é a coluna inadimplente, que indica se o tomador veio a se tornar inadimplente(1) ou não(0).
idade: A idade do cliente.
numero_de_dependentes: O número de pessoas dependentes do cliente.
salario_mensal: Salário mensal do cliente.
numero_emprestimos_imobiliarios: Quantidade de empréstimos imobiliários que o cliente possui em aberto.
numero_vezes_passou_90_dias: Número de vezes que o tomador passou mais de 90 dias em atraso.
util_linhas_inseguras: Quanto que o cliente está usando, relativamente ao limite dele, de linhas de crédito que não são seguradas por qualquer bem do tomador e.g: imoveis, carros etc.
vezes_passou_de_30_59_dias: Número de vezes que o cliente atrasou, entre 30 e 59 dias, o pagamento de um empréstimo.
razao_debito: Razão entre as dívidas e o patrimônio do tomador. razão débito = Dividas/Patrimônio
numero_linhas_crdto_aberto: Número de empréstimos em aberto pelo cliente.
numero_de_vezes_que_passou_60_89_dias: Número de vezes que o cliente atrasou, entre 60 e 89 dias, o pagamento de um empréstimo.
Obs: Estes dados foram retirados de terceiros, portanto é possível que existam incoerências, o que é perfeitamente comum em dados reais.
Construir qualquer modelo preditivo utilizando o arquivo treino.csv. Utilize este modelo para gerar as previsões na base teste.csv, inserindo uma nova coluna na tabela de dados do arquivo teste.csv que contenha as previsões e nomeie esta coluna com o nome "inadimplente". Espera-se que não seja necessário mais que um dia para a resolução deste problema.
Serão avaliados o código, preferencialmente em python ou R, e o desempenho do modelo. Para isto, só será necessário enviar o código com tudo o que foi feito e a base de dados de teste com a coluna de previsões