chore(easy-installation): add .BAT for Chinese (#463)

easy-installation/install-cn.bat

@@ -0,0 +1,101 @@
+@echo off
+
+echo 本bat汉化基于英文版，对原版进行了一些本地工作和优化，如安装过程有问题，可以尝试安装原版
+echo.
+
+echo.
+echo 检查 Python 版本 3.10...
+echo.
+
+py -3.10 --version >nul 2>&1
+if %errorlevel%==0 (
+    echo Python 3.10 已经安装
+	echo.
+) else (
+    echo Python 3.10 未安装，开始下载...
+	echo.
+    curl https://www.python.org/ftp/python/3.10.10/python-3.10.10-amd64.exe -o python-3.10.10-amd64.exe
+
+    echo 安装 Python 3.10...
+	echo.
+    python-3.10.10-amd64.exe /quiet InstallAllUsers=1 PrependPath=1
+
+    echo 清理安装器...
+	echo.
+    del python-3.10.10-amd64.exe
+)
+echo.
+echo 检查 GPU...
+echo.
+nvidia-smi >nul 2>&1
+if %errorlevel%==0 (
+    echo 找到可用GPU
+	echo.
+) else (
+    echo 未找到可用found
+	echo.
+)
+
+nvidia-smi >nul 2>&1
+if %errorlevel%==0 (
+
+	echo.
+    echo 检查CUDA...
+	echo.
+
+    if %errorlevel%==0 (
+        echo CUDA 已经安装
+		echo.
+    ) else (
+        echo 未检测到CUDA，请从下面链接手动安装CUDA，安装后再重新运行本程序
+		echo https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Windows
+		echo.
+		echo 如果你已经确定安装了CUDA，可能是程序检测出错，可以按任意键强制继续执行，否则请关闭本程序，安装好CUDA后再重新运行
+		echo.
+		Pause
+    )
+
+    echo 检查 cuDNN...
+    if exist "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin\cudnn64_8.dll" (
+        echo cuDNN 已经安装
+		echo.
+    ) else (
+        echo 未检测到cuDNN，请从下面链接手动安装CUDA，安装后再重新运行本程序
+		echo https://developer.nvidia.com/cudnn (https://developer.nvidia.com/downloads/compute/cudnn/secure/8.8.1/local_installers/11.8/cudnn-windows-x86_64-8.8.1.3_cuda11-archive.zip/)
+		echo.
+		echo 如果你已经确定安装了cuDNN，可能是程序检测出错，可以按任意键强制继续执行，否则请关闭本程序，安装好CUDA后再重新运行
+		echo.
+		Pause
+    )
+)
+echo.
+echo 正在创建虚拟环境（需要一点时间，请耐心等待）...
+echo.
+py -3.10 -m venv venv
+echo.
+echo 升级 pip 和 wheel...
+echo.
+venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip wheel
+echo.
+nvidia-smi >nul 2>&1
+if %errorlevel%==0 (
+echo 安装 PyTorch （GPU版本）...
+echo.
+venv\Scripts\pip.exe install torch torchvision torchaudio --index-url  https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels
+    echo 安装 PyTorch （CPU版本）...
+	echo.
+    venv\Scripts\pip.exe install torch torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider
+)
+echo.
+echo 请检查以上包是否都成功安装，确定成功安装后，按任意键开始安装so-vits-svc-fork
+echo.
+Pause
+echo 安装 so-vits-svc-fork...
+echo.
+venv\Scripts\pip.exe install so-vits-svc-fork
+echo.
+echo 启动 so-vits-svc-fork 图形化界面...
+echo.
+venv\Scripts\svcg.exe
+
+Pause