此筆記內容為臺灣大學李宏毅老師 2021 年的機器學習課程，筆記中的圖片皆擷取自老師的上課簡報，來自於老師的課程網站
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2. 筆記內容皆照著老師的上課內容消化理解製作，若有理解錯誤，請不吝指正
3. 筆記有幾個小部分不完整（老師有講但我沒有寫下來），還請見諒
| 📘完整筆記：Notion、PDF | ||
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| # | Topic | Video |
| 01 | 機器學習基本概念簡介 | video 1, video 2 |
| 02 | DeepLearning- 1. General Guidance 2. 類神經網路優化技巧 3. Loss of Classification |
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| 03 | CNN（卷積神經網路） | video |
| 04 | Self-attention | video 1, video 2 |
| 05 | Transformer | video 1, video 2 |
| 06 | Generative Adversarial Network（GAN） | video 1, video 2, video 3, video 4 |
| 07 | Self-Supervised Learning（BERT） | video 1, video 2, video 3, video 4 |
| 08 | Auto-encoder | video 1, video 2 |
| 09 | Adversarial Attack | video 1, video 2 |
| 10 | Explainable ML | video 1, video 2 |
| 11 | Domain Adaptation | video |
| 12 | Reinforcement Learning（強化學習） | video 1, video 2, video 3, video 4, video 5 |
| 13 | Life Long Learning（終身學習） | video 1, video 2 |
| 14 | Nerwork Compression | video 1, video 2 |
| 15 | Meta Learning（元學習） | video 1, video 2 |