Introduction

改写文字识别数据生成模型Synthtext，模拟数码管数字图片，解决数据集少，人工标注复杂的问题

针对现实场景中数码管阴影残留，仪器检测位数和实际值不统一的问题，调整数据生成的方式

Renderings

原图来自Coco数据集

Usage

使用过程直接看源代码 SynthText_Readme

matlab代码生成对应深度图和分割图，后续利用本仓库生成数据集.

本仓库提供了7张图片的深度图和分割图sevenTest，可测试生成LED数码管数据集

Difference

实际过程中存在数码管底纹的干扰，所以生成过程分为两个阶段

首先生成数字“8”作为数码管底纹，然后在相同位置填写数字，最终只返回填写数字的字符坐标和数字坐标

后续根据实际要求做出调整，包括数字位数，数字颜色，LED字体差异，真实数字前多一个8的残影等情况，不多加赘述

Relevant Project

检测：yolov8_Objection_Django

Other Links

源代码：SynthText