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yukanaya24/project-1_cvbasic

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project-1_cvbasic

Task 1.

学習済みモデルを用いて、1枚の画像に対するテスト結果を確認


Task 2.

損失関数に関するアブレーションスタディを実施。各損失関数を用いた際のモデル性能(PSNR)を比較


Task 3.

ネットワーク構造やハイパーパラメータなどを調整し、性能(PSNR)の向上を図る


1〜4名でチームを組み、課題に取り組んでください。 成果物として、10ページ以上の発表資料(PowerPoint、Keynoteなど)を作成し、提出していただきます。 発表資料内には、各メンバーの担当内容を明確に記載してください。

提出期限:2025年6月23日(月)23:59まで


Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network

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