各团队在初赛中的目标是利用常规静息心电图的电压信号，预测“正常心电图”和“异常心电图”。根据心血管医生对心电图的诊断结果作为金标准，我们将那些没有明显异常的心电图作为“正常心电图”，并将包含一种或更多异常或疾病的心电图作为“异常心电图”。各团队需要在初赛规定时间内，利用训练集中常规心电图的电压信号，设计并实现可预测正常和异常等两类心电图的算法。各团队在测试集中常规心电图的预测结果将用于计算成绩。
团队名称：张氏姐妹花
初赛结果：晋级
排名：85/545
您好，请容许我向您介绍一下提交的作品 训练及测试环境 Ubuntu 16.04.5 需要软件环境 python3.6和版本相适应的pytorch，torchvision，pywt GPU 4
利用模型推断前，需要将数据存放在TEST文件夹下
由于pytorch模型保存的特点和对竞赛方测试环境不了解，相关配置可能有误差，因此提交两个版本run.sh 若gpu>4,可使用run.sh进行推断 若gpu<4或run_cpu.sh推断时报错（由于pytorch保存的参数的特点，可能是不同推断环境下参数不相匹配），可运行run.sh利用cpu进行推断 （cpu推断时间较长）
由于模型参数较大，已经上传到github上，下载代码已经写在run.sh中，推断前需要下载模型，这可能需要花费一定时间。但是团队保证，自提交截止后，不对模型作进一步修改。 恳求您能耐心等待，结果一定不会让您失望