Capitolo Stime

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+#### Comprendere il processo
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+Quando si parla di stima si intende riuscire a delineare un confine temporale per la realizzazione di un'opera di qualche genere. Ci troviamo di fronte ad un tema controverso, chiedendo a dieci persone probabile che otterremo dieci risposte diverse con metodi o approcci anche molto distanti. Qui non vogliamo andare nel profondo di uno o più metodi ma chiarire il tema per comprenderlo e dare degli strumenti e spunti di approfondimento.
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+Nell'ambito informatico, la stima, può essere usata per dare una dimensione ad un task o ad un intero progetto, aiuta il business a delineare un'idea o a pianificare le attività ed è quindi piuttosto importante perché consente di prendere decisioni su come spendere le risorse; dobbiamo ricordarci infatti che lo sviluppo è parte del business, per molti versi lo stiamo facendo anche noi quando programmiamo.
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+Viene piuttosto naturale capire che, il cosiddetto Time To Market (tempo di arrivo su un certo mercato), può risultare determinante nella riuscita di un prodotto; impatta per forza di cose anche su come il business lo percepisce perché determina quando inizieranno a tornare i profitti da quello che di fatto è investimento. In poche parole il business prende decisioni su questo parametro che diventa perno, insieme ad altri fattori, per delineare le strategie aziendali. Pianificare in base ad una stima temporale non è l'unica maniera di gestire questo aspetto, ma è sicuramente il preponderante che quindi merita di essere prima di tutto compreso come processo.
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+Cercando di comprender meglio la natura di quello che facciamo dobbiamo andare a definire cosa è il processo di produzione del software e quali incognite nasconde. Dal punto di vista della variabilità è delineabile come definito, statistico ed empirico; il tipo definito è il più semplice, non c'è alcuna sorpresa durante lo svolgimento, è qualcosa che abbiamo già fatto quindi non richiede alcuno sforzo perché sappiamo già prevederlo. L'esempio tipico è quello della configurazione di un servizio, l'installazione di un software e così via, non ha alcuna variabilità se non minima quindi qui la stima è deterministica e non comporta problematiche. Quello statistico è similare ma con variabilità più alta, qui si possono fare delle stime basate su esperienze precedenti, abbiamo una vasta gamma di pattern che si ripresentano e quindi predire un tempo di esecuzione è meno semplice del precedente ma sempre fattibile.
+L'ultimo è quello più ostico e lo è perché percorriamo una strada non battuta, è quello che spesso ci si trova ad affrontare nel software che ha a che fare precisamente con ricerca e sviluppo; questo è di fatto il caso peggiore e richiede un approccio più complesso perché lo si conosce una volta che lo abbiamo fatto. Dobbiamo cercare quindi di portarci verso gli altri due casi e diminuire l'incertezza mano mano per raffinazioni successiva, in maniera incrementale; dobbiamo delineare delle strategie.
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+#### Scomposizione
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+La prima tattica è quello di dividere il problema in problemi più semplici, un task o un progetto diventano via via più raffinati e più piccoli e al tempo stesso più semplici da stimare ma anche più facili da confinare come problematica. Come in precedenza si cerca di trovare un pattern conosciuto e quindi un lavoro più piccolo ci consente di essere compreso meglio, il cervello umano non è in grado di tenere sotto controllo una moltitudine di elementi, ma una visione prima di insieme e poi del dettaglio rende le cose più facili da dominare. La riduzione rende anche chiare altre due cose, le criticità: ovvero quelle parti meno esplorate e in cui ci sono più difficoltà. Mette in luce anche le dipendenze, cioè quali siano le fondamentali e quali siano le parti accessorie cominciando anche a delineare una sequenza.
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+#### Isolare le criticità
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+Nella suddivisione si possono scorgere, come si è visto, criticità; sono le parti più complesse da stimare, quelle che ci pongono di fronte a situazioni nuove dove un pattern già conosciuto non è visibile o proprio è assente. Si possono adottare due strategie concatenate: la prima è quella di "assegnare ad una stima del tempo di stima": sembra un gioco di parole ma non lo è, se un tema è complesso e non scomponibile e ha bisogno di essere studiato è necessario prendersi il tempo per farlo. Assegnare a questo task una stima per consentirci di avere le idee più chiare ci da la maniera di introdurre il concetto di PoC: proof of concept. Di fatto è un micro task orientato alla creazione di uno o più proprietà del progetto finale che sono critiche e che, una volta sbrogliate, rendono tutto il processo di creazione più chiaro. Può anche essere utile mostrarlo, a volte può bastare provare se l'idea funziona a livello tecnico, ma a volte è possibile anche mostrarlo a chi poi prenderà decisioni perché dà immediatamente un'idea di dove si vuole arrivare, che prestazioni o di che interattività si parla.
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+#### Forbice
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+L'espressione della stima è intuitivamente temporale in ore o giorni uomo, ma non è l'unica possibilità. In alcuni framework agili la sostituisce con delle unità adimensionali o addirittura con qualcosa di non numerico: l'esempio classico sono le taglie delle magliette. Questo approccio è tipico di quei team che lavorano per sessioni (chiamati a volte sprint) che durano da una settimana in su dove il gruppo sa che entreranno un certo numero di task con una determinata taglia, rimanere vaghi è un metodo per evitare due cose, la prima è che si faccia della matematica non opportuna sulle stime: la sequenza di come si svolge il lavoro è importante e sommarle ciecamente può comportare problemi nello svolgimento poi. La seconda è che si vuole semplificare il lavoro di stima evitando di dare un numero in ore e quindi si sa che ce la si farà in una sessione ma si evita di approfondire quanto anche per non creare fraintendimenti.
+Se la stima invece è scritta sotto forma di tempo possiamo usare lo stratagemma di creare una forbice con un tempo minimo e massimo per lo svolgimento del lavoro, questo per conteggiare il rischio soprattutto di quelle parti che risultano nuove che potrebbero portare con sé delle criticità. Un altro modo è spesso quello di indicare una stima e poi aggiungere un margine, questo è forse il metodo più incerto perché il margine è spesso arbitrario; generalmente si usa Pareto aggiungendo il venti per cento a quanto ottenuto.
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+#### Specifiche
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+Partendo sempre dal metodo empirico ci accorgiamo prima di tutto che l'incertezza comporta una cosa tanto banale quanto vera: sappiamo quanto ci abbiamo messo quando lo abbiamo fatto. Questo perché è solamente alla fine che è chiaro quello che si voleva produrre, in una parola serviva sapere quale era la definizione di fatto.
+Per saperlo è necessario avere delle specifiche ed è facile intuire che più sono precise più è semplice pianificare. Anche chi lavora da poco nel settore sa che sono complicate da ottenere e a volte fumose. Il primo consiglio qui è quello di studiare il dominio applicativo perché la già una nomenclatura delle cose da uno slancio non irrisorio. Poi è necessario parlare con chi ha questa conoscenza, andarle a cercare alla fonte e chiedere più chiarimenti possibili; anche in questo caso la scomposizione e l'iterazione sono utili. Ci sono delle cerimonie specifiche in alcuni framework e metodologie che possono venirci incontro es. event storming il cui scopo è proprio quello di chiarire i flussi e nomi del dominio il più possibile, qui la contaminazione col business è fondamentale per un prodotto di qualità e ridurre al minimo i fraintendimenti.
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+#### Condivisione
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+La ricerca di pattern, abbiamo detto, è molto utile perché ci consente di riconoscere cose già viste o fatte; per quelle non conosciute il PoC e/o del tempo allocato per lo studio è un ottimo approccio. Resta però che così è vincolato alla nostra mera conoscenza dell'argomento, abbiamo un solo punto di vista che al più possiamo contaminare leggendo quello degli altri su articoli o libri ma l'opinione dal vivo racchiude molto più valore.
+Si può infrangere questa barriera effettuando dei meeting di condivisione e di stima delle entità dei problemi in gruppo; il problema visto da angolazioni differenti può svelare caratteristiche di cui non avevamo tenuto conto, anche solo un singolo confronto può portare grande valore ma più è di gruppo meglio è.
+In alcuni framework agili ci sono proprio dei momenti per questo tipo di approccio, per citiarne uno: "planning poker". Una gamification di questo processo che si svolge intorno ad un tavolo dove ogni uno, usando un mazzo di carte appositamente numerato (spesso usando Fibonacci), dà la sua stima esprimendo il suo punto di vista. Si svolgono più mani proprio come a poker, ascoltare il punto di vista degli altri e le loro considerazioni consentono di arrivare ad una convergenza appunto di una visione condivisa del problema e quindi ad una stima.
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+#### MVP
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+Il concetto di riduzione e scomposizione porta con sé un approccio naturale, cioè definire quali siano le parti fondamentali dell'applicativo. Si può introdurre un concetto semplice ma piuttosto efficiente ed efficace: dare una risposta alla domanda "quali sono le funzionalità minime per poter andare sul mercato?"; questo accorcia di molto il tempo di arrivo sul mercato perché elimina le funzioni non necessarie, semplifica la visione e lo sviluppo. Questo concetto è alla base del pensiero agile e va sotto il nome di Minimum Viable Product (MVP), abbassa il rischio rendendo più corto lo sviluppo, chiarisce meglio i goal del progetto e aiuta ancora una volta a scomporre le cose in elementi più piccoli o, se vogliamo, minimi perché il progetto abbia quel valore sul mercato che il business si aspetta.