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DataCivicLab

Un laboratorio sempre aperto dove i dati diventano domande civiche, analisi e strumenti utili per capire e migliorare l’Italia.

DataCivicLab

DataCivicLab è uno spazio civico dove proviamo a rendere i dati pubblici italiani più leggibili, utili e condivisibili.

Nasce per chi vuole capire meglio il proprio territorio senza perdersi nel rumore, nei tecnicismi o nelle opinioni gridate.

I quattro layer del Lab

Layer Cosa fa Dove
Scouting Health check delle fonti, radar, catalog-watch source-observatory
Incubazione Contratto tecnico dei dataset (dataset.yml, SQL, pipeline) dataset-incubator
Motore RAW → CLEAN → MART, motore della pipeline toolkit
Catalogo Frontend pubblico sui dataset puliti data-explorer

Il percorso completo di un filone, dalla domanda civica all'output pubblico, è descritto in dataset-project-flow.md.

Le analisi in corso si trovano in dataciviclab/analisi.

Come iniziare

Hai una domanda su un tema civico (sanità, giustizia, finanza pubblica, ambiente)? Apri una Discussion con la tua domanda. Non serve saper programmare.

Conosci bene un settore (operatore, ricercatore, giornalista)? Commenta una delle analisi in corso: i caveat e il contesto di dominio valgono quanto il codice.

Sai lavorare con i dati (Python, SQL, notebook)? Guarda le issue con buon punto di ingresso o l'Open Board.

Canali

La traccia delle decisioni resta su GitHub.

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  1. dataciviclab dataciviclab Public

    dataciviclab è l’hub pubblico dell’ecosistema, pensato per spiegare chi siamo, cosa facciamo e come orientarsi tra le repo.

    Jupyter Notebook 7 1

  2. progetto-pilota progetto-pilota Public

    Ci sono comuni che migliorano la raccolta differenziata (%) ma aumentano i rifiuti totali?

    Jupyter Notebook 4

  3. toolkit toolkit Public

    Toolkit è il motore tecnico di DataCivicLab per eseguire pipeline dati riproducibili da dataset.yml, da RAW a CLEAN e MART, con validazione, tracking e output leggibili dai notebook.

    Python 3

  4. project-template project-template Public template

    project-template è il modello operativo da cui nascono i repo dataset, con struttura standard, workflow canonico e notebook locali già allineati al toolkit.

    Jupyter Notebook 2

  5. .github .github Public

    La repo .github raccoglie policy condivise, community health e template GitHub comuni a tutto l’ecosistema DataCivicLab.

    2

  6. openbdap-saldi-storico-stato openbdap-saldi-storico-stato Public

    La spesa corrente comprime strutturalmente gli investimenti?

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Repositories

Showing 10 of 12 repositories

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