docs: Add Cookbook Chinese version

notebooks/zh/_toctree.yml

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+- title: 开源 AI 食谱
+  sections:
+  - local: index
+    title: 开源 AI 食谱
+  - local: faiss_with_hf_datasets_and_clip
+    title: 用 🤗 transformers, 🤗 datasets 和 FAISS 嵌入多模态数据进行相似度搜索
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+    title: 用 Hugging Face Zephyr 和 LangChain 针对 Github issues 构建简单的 RAG

notebooks/zh/index.md

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+# 开源 AI 食谱
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+开源 AI 食谱是一系列 Notebook 的合集，里面展示了如何利用开源工具和模型来开发 AI 应用和解决各种机器学习问题的实际技巧和方法。
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+## 最新 Notebook
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+查看最近添加的 Notebook：
+- [通过推理端点使用 TEI 自动嵌入](automatic_embedding_tei_inference_endpoints)
+- [用 Hugging Face Zephyr 和 LangChain 针对 Github issues 构建简单的 RAG](rag_zephyr_langchain)
+- [用 🤗 transformers, 🤗 datasets 和 FAISS 嵌入多模态数据进行相似度搜索](faiss_with_hf_datasets_and_clip)
+- [在单个 GPU 上针对自定义代码微调代码 LLM](fine_tuning_code_llm_on_single_gpu)
+- [使用合成数据和 LLM 作为裁判评估 RAG](rag_evaluation)
+- [使用 LangChain 在 HuggingFace 文档上构建高级 RAG](advanced_rag)
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+你还可以在食谱的[Github 仓库](https://github.com/huggingface/cookbook)中查看 Notebook。
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+## 贡献
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+开源 AI 食谱是社区和大家共同努力的成果，我们非常欢迎每个人都来参与贡献！
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+查看食谱的[贡献指南](https://github.com/huggingface/cookbook/blob/main/README.md)了解如何添加你的“食谱”。