替换组件
开源版本中使用istio 1.15，可以在start.sh里面禁掉对istio的部署
注意事项，
1、isito作为平台的统一入口，需要暴露ip，并开放80，8080端口，会代理cube 的web界面，notebook，pipeline，nni，内部服务，推理服务，监控服务。
2、配置istio的监控指标对接到prometheus，并且默认不启动sidecar，通过label启动自动注入，同时流量的复制，分流，域名代理等功能可用
cube-studio对prometheus生态需求部分。（不需要下面的需求可以不使用prometheus）
- pipeline编排界面查看任务的资源使用grafana看板。（需要配置pod的资源使用情况）
- 整体资源界面有机器的，pod的，gpu的grafana资源采集看板，和pod的资源利用率。（需要配置机器的，pod的，gpu的资源使用情况）
- 推理服务界面查看istio服务的吞吐和使用使用grafana看板（需要配置istio的指标采集）
- 推理服务可以配置metric接口 （需要prometheus 支持通过annotations自动发现被注册的服务入口点）
- 推理服务可以配置gpu弹性伸缩 (需要配置prometheus_adapter组件，将prometheus指标转化为弹性伸缩自定义指标)
- pod资源，node资源，服务负载的grafana看板需要能接收变量，变量参考现有cube-studio的grafana看板
修改方法：
- 1、注释掉start.sh平台“部署prometheus”部分，可以将cube-studio中的grafana看板部署到目标grafana组件上
- 2、将config.py中的PROMETHEUS变量更改为目标prometheus服务地址
- 3、将config.py中的GRAFANA_TASK_PATH，GRAFANA_SERVICE_PATH，GRAFANA_CLUSTER_PATH，GRAFANA_NODE_PATH，GRAFANA_GPU_PATH修改为对应的grafana看板地址
- 4、将config.py中的ALL_LINKS中grafana中的地址 修改为真实的地址
在config.py文件中替换 K8S_DASHBOARD_CLUSTER 变量
在config.py文件中替换 MINIO_HOST 变量
替换infra命名空间kubeflow-dashboard-*的deployment的环境变量
替换infra命名空间kubeflow-dashboard-*的deployment的环境变量
替换kubeflow命名空间labelstudio的deployment的环境变量
myapp/install/kubernetes中部署的组件，可替换为源镜像名的新tag
模板镜像:，需要在myapp/init/init-job-template.json 中的image_name
notebook镜像：config.py中的NOTEBOOK_IMAGES变量配置
超参搜索镜像：config.py中NNI_IMAGES，WAIT_POD_IMAGES变量，myapp/init/init-automl.json中的job_worker_image
内部服务镜像：
- myapp/init/init-service.json中image_name
推理服务镜像：
- config.py中ML_SERVER_IMAGE，TFSERVING_IMAGES，TORCHSERVER_IMAGES，ONNXRUNTIME_IMAGES，TRITONSERVER_IMAGES
- myapp/init/init-inference.json 中image_name
gpu镜像：
- myapp/init/init-job-template.json中ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio开头的镜像
镜像管理：修改myapp/init/init-image.json中name
aihub镜像：myapp/init/init-aihub.json中的images
搜索替换myapp/views/下 ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio 开头的镜像，替换为自己的镜像重新打包后台镜像
